OWASP ASVS 项目使用教程
1. 项目介绍
OWASP Application Security Verification Standard (ASVS) 是一个开源项目,旨在为各种类型的Web应用和Web服务提供一个开放的应用安全标准。ASVS项目的主要目标是提供一个设计、构建和测试技术应用安全控制的基准,涵盖了架构关注点、安全开发生命周期、威胁建模、敏捷安全(包括持续集成/部署)、无服务器架构和配置关注点。
ASVS项目由OWASP社区维护,并得到了许多组织的支持,这些组织通过提供大量时间或财务支持来帮助项目的发展。项目的主要领导者包括Daniel Cuthbert、Jim Manico、Josh Grossman和Elar Lang,他们由ASVS工作组支持,工作组成员包括Shanni Prutchi、Ralph Andalis、Meghan Jacquot、Iman Sharafaldin和Ryan Armstrong。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目仓库
首先,你需要克隆OWASP ASVS项目的GitHub仓库到本地:
git clone https://github.com/OWASP/ASVS.git
2.2 查看最新版本
进入项目目录并查看最新的稳定版本:
cd ASVS
git checkout tags/4.0.3
2.3 阅读文档
项目的主要文档位于README.md
文件中。你可以使用以下命令查看:
cat README.md
2.4 参与贡献
如果你发现任何问题或有改进建议,可以通过以下步骤参与贡献:
-
创建一个新的分支:
git checkout -b my-feature-branch
-
进行修改并提交:
git add . git commit -m "添加我的改进建议"
-
推送到远程仓库并创建Pull Request:
git push origin my-feature-branch
然后,访问GitHub仓库页面创建Pull Request。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
ASVS标准广泛应用于各种类型的Web应用和Web服务的安全验证。例如,金融机构可以使用ASVS来确保其在线银行系统的安全性,确保所有高价值业务逻辑流程(如身份验证、会话管理和访问控制)都是线程安全的,并且能够抵抗时间检查和时间使用竞争条件。
3.2 最佳实践
- 威胁建模:在设计和开发阶段使用ASVS进行威胁建模,识别和缓解潜在的安全风险。
- 安全测试:使用ASVS标准编写单元测试和集成测试,确保安全控制的有效性。
- 持续集成/部署:将ASVS标准集成到CI/CD流程中,确保每次代码提交都经过安全验证。
4. 典型生态项目
4.1 OWASP Top 10
OWASP Top 10 是一个广泛使用的项目,列出了最常见的Web应用安全风险。ASVS与OWASP Top 10紧密相关,可以作为其扩展,提供更详细的安全控制要求。
4.2 NIST 800-63
NIST 800-63 是美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的数字身份指南。ASVS与NIST 800-63标准对齐,帮助组织在实施数字身份验证时满足安全要求。
4.3 PCI DSS
支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)是支付卡行业使用的安全标准。ASVS可以作为PCI DSS的补充,帮助组织在满足PCI DSS要求的同时,进一步增强应用的安全性。
通过以上模块的介绍,你可以快速了解并开始使用OWASP ASVS项目,确保你的Web应用和Web服务具备高水平的安全性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~056CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









