Qpsmtpd 项目技术文档
2024-12-23 15:49:16作者:卓炯娓
1. 安装指南
1.1 环境准备
在安装 Qpsmtpd 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Perl 版本至少为 5.8.0。
- 安装所需的 Perl 模块:
Net::DNSMIME::Base64Mail::Header(来自 MailTools 发行版)
如果您的 Perl 版本低于 5.8.0,还需要安装以下模块:
Data::DumperFile::TempTime::HiRes
1.2 安装 Perl 模块
使用 CPAN 安装所需的 Perl 模块:
perl -MCPAN -e shell
在 CPAN shell 中,输入以下命令安装模块:
install Net::DNS
install MIME::Base64
install Mail::Header
如果需要,还可以安装其他依赖模块。
1.3 安装 Qpsmtpd
- 创建一个新的用户和目录来安装 Qpsmtpd。通常使用
smtpd作为用户名,并将目录设置为/home/smtpd/qpsmtpd/。 - 从 GitHub 克隆 Qpsmtpd 项目:
git clone git://github.com/smtpd/qpsmtpd.git - 如果需要特定版本,可以使用以下命令切换到指定版本:
git checkout -b local_branch v0.93 - 设置目录权限:
chmod o+t /home/smtpd/qpsmtpd/ - 编辑
config/IP文件,设置 Qpsmtpd 使用的 IP 地址(或使用0绑定到所有接口)。
1.4 启动 Qpsmtpd
如果使用 supervise 工具,只需将 /home/smtpd/qpsmtpd 链接到 /services 目录即可。如果不使用 supervise,则需要手动运行 ./run 脚本。
2. 项目的使用说明
2.1 配置文件
Qpsmtpd 的配置文件可以放在 /var/qmail/control 或 config 子目录中。配置应与 qmail-smtpd 兼容,以便 Qpsmtpd 可以作为其替代品。
2.2 插件系统
Qpsmtpd 的核心仅实现 SMTP 协议,所有功能都通过插件实现。插件在启动时加载,并注册对各种“钩子”的兴趣。至少需要一个插件来允许或拒绝 RCPT 命令,以启用邮件接收。
2.3 日志记录
默认情况下,Qpsmtpd 将日志记录到 log/main/current。可以通过调整 config/loglevel 文件中的数字来控制日志的详细程度。
3. 项目API使用文档
3.1 插件API
Qpsmtpd 的插件系统非常灵活,允许开发者轻松扩展功能。每个插件都可以注册对特定“钩子”的兴趣,并在适当的时候执行相应的操作。
3.2 配置API
Qpsmtpd 支持多种配置文件,包括:
plugins:列出要加载的插件。rhsbl_zones:右侧阻止列表。dnsbl_zones:基于 IP 的 DNS 阻止列表。spool_dir:指定 spool 目录。spool_perms:设置 spool 目录的权限。tls_before_auth:控制 AUTH 是否需要 TLS/SSL。
4. 项目安装方式
4.1 从 Git 安装
通过 Git 克隆项目并切换到特定版本:
git clone git://github.com/smtpd/qpsmtpd.git
git checkout -b local_branch v0.93
4.2 使用 Supervise 启动
如果使用 supervise 工具,只需将项目目录链接到 /services 目录即可。
4.3 手动启动
如果不使用 supervise,可以手动运行 ./run 脚本来启动 Qpsmtpd。
通过以上步骤,您可以成功安装并配置 Qpsmtpd,开始使用其强大的 SMTP 功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178