Ninja构建工具在清理阶段卡顿问题的分析与解决
2025-05-19 23:37:12作者:丁柯新Fawn
问题现象描述
在使用Ninja构建工具(版本1.12.0)构建大型项目(如GIMP)时,用户经常遇到构建过程在"Cleaning... X files"阶段长时间卡顿的问题,有时甚至长达5分钟。观察发现,在卡顿期间CPU使用率为0,表明系统实际上并未执行任何计算任务。
通过htop工具检查,可以看到Ninja产生了一个处于僵尸状态的子进程,等待被回收。这个问题在Meson构建系统中尤为常见,影响了包括GIMP和GStreamer在内的多个项目。
深入技术分析
子进程管理机制
Ninja在POSIX系统上管理子进程时采用了两种不同的模式,取决于是否与子进程共享控制台:
-
非共享控制台模式:
- 创建一个管道用于子进程的标准输出和错误输出
- 父进程关闭管道的写入端
- 子进程关闭管道的读取端
-
共享控制台模式:
- 仍然创建管道但保持打开状态
- 子进程继承管道的写入端
- 父进程通过管道检测子进程退出
问题根源定位
通过调试发现,卡顿发生在ppoll()系统调用处,Ninja正在等待管道上的事件。进一步调查发现:
- 当使用sccache(一个编译器缓存工具)时,问题更容易复现
- sccache会启动一个守护进程,该进程继承了管道的写入端
- 由于守护进程没有主动关闭这个文件描述符,导致父进程Ninja一直等待
- 最终sccache因超时(默认10分钟不活动)退出后,Ninja才解除阻塞
技术缺陷分析
Ninja当前的设计存在以下技术问题:
- 非标准管道使用:依赖子进程非标准文件描述符上的管道来检测进程退出,这种做法不够规范
- 守护进程兼容性问题:当子进程或其衍生进程启动守护进程时,如果守护进程没有显式关闭所有未知文件描述符,会导致Ninja错误地等待
- 缺乏健壮的进程监控机制:相比现代Linux提供的pidfd或传统的SIGCHLD信号,当前方案可靠性不足
解决方案与改进
针对这一问题,社区已经提出了改进方案:
-
采用更标准的进程监控方式:
- 优先使用Linux的pidfd机制(需要较新内核)
- 回退到传统的SIGCHLD信号处理
-
增强子进程文件描述符管理:
- 更严格地控制子进程继承的文件描述符
- 在可能的情况下使用
close_range()等系统调用
-
构建系统适配建议:
- 对于使用sccache的用户,可以尝试调整其超时设置
- 在不需要实时输出的场景下,考虑使用非共享控制台模式
总结与最佳实践
Ninja构建工具在清理阶段的卡顿问题揭示了子进程管理中的一些深层次设计考虑。对于开发者而言,理解这些机制有助于:
- 在遇到类似问题时能够快速诊断
- 选择合适的构建工具配置
- 编写更兼容的子进程和守护进程代码
对于普通用户,如果遇到此问题,可以尝试以下临时解决方案:
- 暂时禁用sccache
- 升级到包含修复的Ninja版本
- 在Meson配置中调整相关参数
随着构建系统复杂度的增加,健壮的子进程管理变得愈发重要。这个案例也提醒我们,在系统工具设计中,需要考虑各种边界条件和第三方工具的交互行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19