首页
/ Phashion 技术文档

Phashion 技术文档

2024-12-20 01:04:38作者:郁楠烈Hubert

本文档旨在帮助用户安装、使用以及详细了解 Phashion 项目。Phashion 是一个 Ruby 的封装库,用于 pHash 库,能够检测多媒体文件(例如图片、音频、视频)的重复和近似重复项。目前,Phashion 仅支持图片。

安装指南

安装 Phashion 与安装其他 Ruby gem 类似:

gem install phashion

Phashion 的安装相对复杂,因为它有一些依赖项。Phashion 将这些依赖项打包成一个自定义的 tarball,以便在本地构建该 gem,无需进行特殊操作。详细信息请查看 ext/phashion_ext 文件夹。

兼容性

由于这种复杂性,gem 安装可能会在你的平台上失败。Phashion 已经在以下平台上进行了测试:

  • Mac OSX 10.6
  • Mac OSX 10.9
  • Ubuntu 8.04
  • Ubuntu 12.04

如果你在安装过程中遇到问题,请在 GitHub 上打开一个 issue。

预先条件

Linux:

  • libjpeg-dev
  • libpng-dev

Mac:

  • imagemagick
  • libjpeg (Homebrew, brew install libjpeg; Macports, port install jpeg)
  • libpng (Homebrew, brew install libpng; Macports, port install libpng)

常见错误

  • ld: library not found for -ljpeg — 你是否安装了 libjpeg
  • ... sh: convert: command not found; sh: gm: command not found — 你是否安装了 imagemagick
  • ... checking for sqlite3ext.h... *** extconf.rb failed *** ... — 你是否安装了 libpng-dev 和/或 libjpeg-dev

项目使用说明

检查两张图片是否为重复

require 'phashion'
img1 = Phashion::Image.new(filename1)
img2 = Phashion::Image.new(filename2)
img1.duplicate?(img2)
# --> true

可选地,你可以在第二个参数中设置最小汉明距离,这是一个选项哈希:

img1.duplicate?(img2, :threshold => 5)
# --> true

img1.duplicate?(img2, :threshold => 0)
# --> false

计算两张图片的汉明距离

require 'phashion'
img1 = Phashion::Image.new(filename1)
img2 = Phashion::Image.new(filename2)
img1.distance_from(img2)
# --> 6

重复检测的阈值

目前,两个重复图片之间的最大汉明距离设置为 15。根据 mperham 的解释:

“感知哈希”是基于图像频率谱数据的离散余弦变换得到的 64 位值。相似的图像将具有接近的哈希值,在汉明距离上。即,二进制哈希值 1000 比值为 0011 更接近 0000,因为它只有一个位不同,而后者有两个位不同。重复阈值定义了两个哈希之间必须有多少个位不同,才能将两个关联的图像视为不同的图像。我们的测试表明,15 个位是一个不错的起始值,它可以检测到所有重复项,最少出现假阳性。

以下是一些使用 /test/jpg/Broccoli_Super_Food.jpg 作为源图像的测试比较的汉明距离:

变体 汉明距离
JPG 转换为 PNG 0
有损 JPG (Photoshop 保存为网页质量 = 20) 0
缩略图 (从 500px 转换为 100px) 2
色彩校正 (饱和度 +20 自动校正) 2
黑白 2
额外的空白裁剪 (500x349 裁剪为 466x312) 12
5 度顺时针旋转的模糊图像 14
水平翻转 32

项目 API 使用文档

Phashion 提供了一些简单的方法用于图像比较:

  • Phashion::Image.new(filename):创建一个新的 Phashion 图像实例。
  • duplicate?(other_image, options = {}):检查当前图像是否与另一个图像重复。
  • distance_from(other_image):计算当前图像与另一个图像的汉明距离。

项目安装方式

如前所述,Phashion 可以通过 Ruby gem 的方式安装:

gem install phashion

请确保你的系统满足了上述预先条件,以确保安装过程顺利进行。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
47
248
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
346
381
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
516
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
5
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K
harmony-utilsharmony-utils
harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0