LACT项目对AMD RDNA3显卡风扇控制的支持进展
2025-07-03 18:11:48作者:廉皓灿Ida
AMD RDNA3架构显卡(如7800XT)在Linux系统下的风扇控制一直是个技术难点。LACT项目作为开源GPU控制工具,近期针对这一架构进行了重要更新。
技术背景
RDNA3架构相比前代产品在风扇控制机制上有显著差异。传统控制方法不再适用,这导致早期版本的LACT无法正确调节7800XT等显卡的风扇转速。项目维护者指出,这是内核驱动层面的架构变更所致。
解决方案演进
项目维护者分阶段实现了对RDNA3的支持:
-
初期支持:首先添加了对自动风扇曲线基本参数的控制能力,包括:
- 目标温度设置
- 最低风扇转速
- 目标/限制转速
-
完整支持:后续更新中加入了完整的自定义风扇曲线功能,使用户可以像在Windows环境下一样精细控制风扇行为。
相关技术问题
在开发过程中还发现了一些其他技术细节:
-
功耗限制问题:7800XT的标准TDP为263W(可提升至299W),但内核驱动最初错误地将其识别为245W(7700XT的规格)。这实际上是Linux内核驱动的问题,相关修复正在上游进行。
-
温度监控:RDNA3架构引入了新的温度传感器布局,需要特殊的处理方式来获取准确的温度读数。
使用建议
对于使用RDNA3显卡的用户:
- 建议使用最新版本的LACT工具
- 需要配合较新的Linux内核(6.7或更高版本)
- 自定义风扇曲线时,建议逐步调整并监控温度变化
- 功耗限制问题需等待内核更新完全解决
技术展望
随着内核驱动的不断完善,LACT项目将继续优化对RDNA3架构的支持,包括更精确的功耗控制和温度监控功能。开源社区的协作模式使得这类硬件支持问题能够快速响应和解决。
对于技术爱好者而言,这类项目也展示了Linux环境下硬件控制的复杂性和挑战,以及开源社区解决这些问题的典型流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660