探索微控制器世界的新窗口:Orbuculum 开源项目解析
2024-05-20 20:13:21作者:毕习沙Eudora
1、项目介绍
Orbuculum 是一个针对 Cortex-M CPU 调试引脚输出流解码和呈现的工具集,旨在帮助开发者深入了解其设备内部运行情况。最初设计为仅通过 SWO 引脚工作,现在已扩展支持 ORBtrace 硬件进行并行追踪。它提供了一系列可灵活组合的工具,适用于多种调试和分析场景。
2、项目技术分析
Orbuculum 支持 NRZ 和 RZ 编码,并能处理来自 SWO 或TRACE 引脚的数据。核心功能是将数据从目标端接口接收,解码后通过网络接口供多个客户端连接(默认在 TCP/3443)。工具包括:
- orbuculum:主程序,处理与跟踪探头的交互,创建网络接口。
- orbfifo:将追踪数据转换为 FIFO(或永久文件)。
- orbcat:简单的 ITM 通道数据查看器。
- orbdump:原始 SWO 数据转储工具。
- orbmortem:后事故分析工具(需要并行追踪数据)。
- orbtop:类似"top"的工具,展示目标状态。
- orbstat:统计分析工具,可生成用于性能分析的 KCacheGrind 输入文件。
- orbtrace:配置控制器,用于 ORBtrace 硬件。
- orbzmq:ZeroMQ 服务器。
- orblcd:主机计算机上的 LCD 显示工具。
此外,还提供了 Python 支持。
3、项目及技术应用场景
这个项目特别适合嵌入式系统开发者,特别是那些使用 Cortex-M 处理器的项目。它可以用于实时监控系统行为,调试性能问题,分析代码执行路径以及进行性能优化。例如,orbtop 可以帮助开发者快速了解目标系统的活动情况,而 orbstat 则可以深入到代码级别的性能分析。
4、项目特点
- 跨平台:Orbuculum 在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。
- 多工具组合:灵活选择不同的工具,根据具体需求定制调试方案。
- 高性能:支持高速串行和并行追踪,最高可达数 MB/s 的数据传输速率。
- 广泛兼容:支持多种调试探头,包括 BMP、JLink、OpenOCD 和 PyOCD 等。
- 自适应编码:自动识别和处理 NRZ 或 RZ 编码。
- 开放源代码:允许社区参与开发,提供持续改进和支持。
总结来说,Orbuculum 是一款强大的工具,将 Cortex-M 设备的调试提升到了新的层次,无论您是在寻找实时监控工具还是深入的性能分析解决方案,它都值得尝试。欢迎加入 Orbuculum 社区,利用这些工具探索您的嵌入式项目潜力!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1