Volcano项目RBAC权限优化实践
2025-06-12 04:14:10作者:宣聪麟
背景
在Kubernetes生态系统中,Volcano作为一个专注于批量计算和高性能工作负载调度的开源项目,其安全性一直是开发者关注的重点。近期社区发现Volcano组件中存在一些不必要的RBAC权限配置,这可能会带来潜在的安全风险。
问题分析
Volcano项目中的两个核心组件——volcano-admission和volcano-controllers——被发现配置了超出实际需求的RBAC权限:
-
volcano-admission组件:
- 拥有对集群范围内Secrets资源的get权限
- 该权限原本用于初始化任务中生成Secret,但实际使用中存在过度授权
-
volcano-controllers组件:
- 拥有对Pods资源的update权限
- 曾经拥有对Secrets资源的list/get权限(新版本已移除)
- 其中部分权限如Secrets的访问确实存在安全隐患
安全风险
过度授权的RBAC配置可能带来以下风险:
- 如果攻击者控制了运行volcano-controllers的节点,可能利用list权限获取集群中所有Secret的名称
- 结合get权限,攻击者可以进一步获取Secret的详细内容
- 不必要的update权限扩大了攻击面
解决方案
经过社区深入分析,采取了以下优化措施:
-
volcano-admission组件:
- 通过PR#3504缩减了权限范围
- 仅保留必要的Secret操作权限
-
volcano-controllers组件:
- 移除了对Secrets资源的list/get权限(已在最新版本实现)
- 保留了必要的update权限,因为组件需要:
- 更新Pod的podgroup信息
- 调用UpdateStatus方法(需要pods/status子资源权限)
技术细节
深入分析发现:
- UpdateStatus方法实际上只需要pods/status子资源权限
- Kubernetes中subresource使用独立的权限授权机制
- 大部分Pod操作可以通过patch动词完成而非完整的update权限
最佳实践建议
基于此案例,建议在Kubernetes operator开发中:
- 遵循最小权限原则
- 定期审计RBAC配置
- 优先使用patch而非update操作
- 明确区分资源操作和子资源操作权限
- 对敏感资源如Secrets实施更严格的访问控制
总结
Volcano社区通过这次权限优化,不仅提升了项目本身的安全性,也为Kubernetes生态中的RBAC实践提供了有价值的参考案例。开发者应当持续关注权限配置,确保在满足功能需求的同时,将安全风险降到最低。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134