LLaMa2lang 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

LLaMa2lang 项目的目录结构如下：

LLaMa2lang/
├── github/
│   └── ISSUE_TEMPLATE/
├── translators/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── benchmark.py
├── changelog.md
├── combine_checkpoints.py
├── finetune.py
├── finetune_dpo.py
├── finetune_orpo.py
├── merge_adapter.py
├── requirements.txt
├── run_inference.py
└── translate.py

目录结构介绍

• github/ISSUE_TEMPLATE/: 存放 GitHub 的 Issue 模板文件。
• translators/: 存放翻译相关的文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• benchmark.py: 用于评估不同翻译模型的性能。
• changelog.md: 项目更新日志。
• combine_checkpoints.py: 用于合并翻译检查点文件。
• finetune.py: 用于微调基础模型的脚本。
• finetune_dpo.py: 使用 DPO 方法进行微调的脚本。
• finetune_orpo.py: 使用 ORPO 方法进行微调的脚本。
• merge_adapter.py: 用于合并适配器的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• run_inference.py: 用于运行推理的脚本。
• translate.py: 用于翻译数据集的脚本。

2. 项目启动文件介绍

run_inference.py

run_inference.py 是项目的启动文件，用于运行微调后的模型进行推理。

使用方法

python run_inference.py model_name instruction_prompt input

• model_name: 微调后的模型名称。
• instruction_prompt: 指令提示，用于强制模型以目标语言回答。
• input: 实际的聊天输入提示。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 是项目的配置文件之一，列出了项目运行所需的 Python 依赖库。

安装依赖

pip install -r requirements.txt

.gitignore

.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，通常是 Apache-2.0 许可证。

README.md

README.md 文件是项目的介绍和使用说明文档，包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。

通过以上内容，您可以快速了解 LLaMa2lang 项目的目录结构、启动文件和配置文件，并开始使用该项目进行多语言模型的微调和推理。