Artifice Toolkit 使用教程
2025-04-19 14:34:38作者:齐添朝
1. 项目介绍
Artifice Toolkit 是一个专为 Unity 开发的工具包,它通过提供自定义属性,简化了 Unity 编辑器的扩展过程。通常,扩展 Unity 编辑器需要深入了解 IMGUI 或 UI Toolkit 库,并且需要维护单独的文件来管理每个编辑器扩展。Artifice Toolkit 通过在源代码中直接应用自定义属性,自动改变编辑器中属性的显示方式,使得编辑器功能更加易于访问和使用。
这个工具包提供了三种强大的工具:
- Artifice Inspector:通过简单的 C# 自定义属性改变编辑器的 Inspector 界面。
- Artifice Validator:通过验证属性上的验证器属性,确保遵循特定规则。
- Artifice Drawer:负责渲染 Artifice Toolkit 中的所有内容,可以在编辑器脚本中调用。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了 Unity 并准备好使用它。以下是将 Artifice Toolkit 集成到你的 Unity 项目中的步骤:
# 在 Unity 中打开你的项目
# 导航到 Window -> Package Manager
# 点击 "+" 图标,选择 "Add package from Git URL..."
# 在弹出的窗口中粘贴以下 URL 并确认
https://github.com/AbZorbaGames/artificetoolkit.git
集成完成后,你可以在 Unity 编辑器中通过 "ArtificeToolkit" 菜单项来启用或禁用 Artifice Drawer。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 Artifice Toolkit 的案例和最佳实践:
折叠组(FoldoutGroup)
通过 FoldoutGroup 属性可以将多个属性组合在一起,形成一个可折叠的组。
public class ExampleScript : MonoBehaviour
{
[FoldoutGroup("Settings")]
public int someNumber;
[FoldoutGroup("Settings")]
public string someString;
}
预览可脚本化对象(PreviewScriptable)
使用 PreviewScriptable 属性可以在 Inspector 中预览自定义的可脚本化对象。
[Serializable]
public class CustomScriptableObject : ScriptableObject
{
[PreviewScriptable]
public Sprite sprite;
}
public class ExampleScript : MonoBehaviour
{
public CustomScriptableObject customObject;
}
验证属性(Validation Attributes)
使用 Required、MinValue 和 MaxValue 等验证属性可以确保你的属性值符合特定规则。
public class ExampleScript : MonoBehaviour
{
[Required]
public int requiredNumber;
[MinValue(1)]
[MaxValue(10)]
public int boundedNumber;
}
4. 典型生态项目
Artifice Toolkit 可以与其他 Unity 插件和库一起使用,以创建复杂的编辑器工具和扩展。以下是一些可能的生态项目:
- 自定义编辑器扩展:利用 Artifice Toolkit 快速创建自定义的编辑器窗口和工具。
- 复杂的表单和配置界面:为游戏设置或复杂的数据模型创建易于使用的界面。
- 数据可视化工具:使用 Artifice Toolkit 的绘图功能来可视化数据。
以上就是 Artifice Toolkit 的使用教程。希望这个工具包能够帮助你在 Unity 开发中更加高效地构建编辑器工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100