Asuswrt-Merlin.ng项目:RT-AX95Q路由器固件升级问题解析
问题概述
在Asuswrt-Merlin.ng项目中,用户反馈在尝试为RT-AX95Q(XT8)路由器升级固件时遇到了上传失败的问题。用户当前运行的是官方3.0.0.4.388_23285版本固件,在MacOS 14.1.2系统下使用多种浏览器(Vivaldi、Chrome、Firefox)均无法完成固件上传。
问题现象
当用户尝试上传新固件时,系统会立即显示"请等待,正在应用设置..."的提示,但随后便停滞不前。在此期间,用户无法访问路由器管理界面,尽管互联网连接仍然保持正常。几分钟后,用户可以重新登录路由器,但固件并未完成更新。
问题排查
-
固件版本验证:用户尝试了多个版本的Gnuton定制固件,包括RT-AX95Q_3004_388.5_0-gnuton1_puresqubi.w和RT-AX95Q_3004_388.4_0-gnuton1_puresqubi.w,均出现相同问题。
-
环境检查:
- 操作系统:MacOS 14.1.2
- 浏览器:Vivaldi、Chrome、Firefox
- 网络连接:稳定
-
常见解决方案尝试:
- 移除USB设备(有用户反馈USB设备可能导致固件更新问题)
- 使用移动设备尝试更新
- 多次下载固件文件确保完整性
根本原因
经过深入分析,确定问题的根源在于硬件版本兼容性。RT-AX95Q(XT8)路由器存在V1和V2两个硬件版本,而当前Asuswrt-Merlin.ng项目仅支持V1版本的设备。当用户尝试在V2设备上安装仅支持V1的固件时,系统无法完成更新过程。
解决方案
-
确认硬件版本:用户应首先检查路由器的硬件版本,确认是否为V1。
-
等待V2支持:目前项目尚未支持V2设备,用户可以关注项目更新,等待未来可能添加的V2支持。
-
使用官方固件:对于V2设备用户,建议暂时使用官方固件,直到社区开发出兼容版本。
技术建议
-
固件兼容性检查:在进行固件升级前,务必确认固件版本与硬件版本的兼容性。
-
更新环境准备:
- 确保网络连接稳定
- 关闭不必要的浏览器插件
- 清除浏览器缓存
- 使用有线连接而非WiFi进行固件更新
-
故障恢复:如果更新过程中出现问题,可以尝试以下恢复方法:
- 等待路由器自动恢复
- 手动重启设备
- 使用恢复模式进行固件刷新
总结
路由器固件升级是一个需要谨慎操作的过程,硬件版本兼容性是关键因素之一。Asuswrt-Merlin.ng项目目前对RT-AX95Q(XT8)的支持仅限于V1版本设备,V2设备用户需要等待未来的兼容性更新。在进行任何固件升级前,用户都应充分了解自己的设备版本和固件要求,以避免不必要的升级失败和设备故障。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









