ts-rest项目中的路由级元数据功能解析
2025-06-28 10:54:30作者:彭桢灵Jeremy
背景介绍
在Web API开发中,元数据(Metadata)的添加是一个常见需求。ts-rest作为一个现代化的API契约框架,提供了在路由级别添加元数据的能力,这为开发者带来了极大的便利性。
路由级元数据的作用
元数据在API开发中扮演着重要角色,它可以用于多种场景:
- 权限控制:标记路由所需的用户角色
- 文档生成:为API文档提供额外信息
- 中间件处理:为中间件提供配置参数
- 监控统计:标记API的分类信息
ts-rest中的元数据实现
ts-rest最初支持在单个路由上添加元数据:
const contract = c.router({
getPosts: {
// ...其他配置
metadata: { role: 'guest' } as const,
}
});
这种实现方式虽然有效,但在需要为多个路由设置相同元数据时显得不够高效。
新增的路由器级元数据功能
最新版本中,ts-rest增加了路由器级别的元数据支持,允许开发者为整个路由器设置元数据:
export const contract = c.router({
getPosts: { ... },
getComments: { ... }
}, {
metadata: { role: 'guest' } as const,
});
这种设计带来了几个优势:
- 减少重复代码:相同元数据只需定义一次
- 统一管理:集中维护相关路由的公共属性
- 继承机制:与现有的validateResponseOnClient等属性保持一致的层级逻辑
技术实现原理
路由器级元数据的实现借鉴了ts-rest已有的属性继承机制:
- 路由器级元数据作为默认值
- 路由级元数据可以覆盖路由器级设置
- 类型系统确保元数据的类型安全
实际应用场景
- 权限控制:为整个API模块设置基础权限
- API版本管理:标记路由器的版本信息
- 缓存策略:为相关路由设置统一的缓存参数
- 日志分类:标记路由的业务领域
最佳实践建议
- 将稳定不变的元数据放在路由器级别
- 需要特殊定制的元数据放在路由级别
- 使用TypeScript的as const断言确保类型安全
- 结合中间件实现元数据的自动化处理
总结
ts-rest新增的路由器级元数据功能进一步完善了其API契约能力,使开发者能够更灵活、更高效地管理API元数据。这一改进特别适合中大型项目,可以显著提升代码的可维护性和一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.55 K
暂无简介
Dart
559
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
141
12
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
127
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
731
70