Apache APISIX® 网站项目推荐
2024-09-02 12:37:38作者:魏献源Searcher
项目介绍
Apache APISIX® Website 是 Apache APISIX® 的官方网站项目,旨在为云原生微服务 API 网关提供全面的信息和支持。Apache APISIX 是一个高性能、可扩展的 API 网关,支持动态路由、负载均衡、日志记录、认证和限流等功能。通过参与和贡献此项目,开发者可以深入了解 APISIX 的内部机制,同时为社区提供更好的文档和资源。
项目技术分析
Apache APISIX® Website 项目采用了多种现代技术栈,包括:
- 版本控制:使用 Git 进行版本管理和协作。
- 开发环境:支持在 VS Code 中使用 Docker 和 Remote - Containers 插件进行快速开发。
- 前端构建:使用 Node.js 和 Yarn 进行依赖管理,Docusaurus 作为静态站点生成器。
- 自动化:通过 GitHub Actions 实现持续集成和部署。
- 国际化:支持多语言内容,如中文和英文。
项目及技术应用场景
Apache APISIX® Website 项目适用于以下场景:
- 开发者文档:为开发者提供详细的 API 文档、教程和最佳实践。
- 社区博客:分享 APISIX 的使用案例、更新日志和技术文章。
- 项目展示:展示 APISIX 的功能特性、架构设计和社区动态。
项目特点
Apache APISIX® Website 项目具有以下特点:
- 云原生支持:紧密结合云原生技术栈,提供高效的 API 管理解决方案。
- 社区驱动:鼓励社区参与和贡献,共同推动项目发展。
- 多语言支持:提供中文和英文内容,满足不同地区用户的需求。
- 易于开发:通过 Dev Container 和常规开发方式,简化开发流程,提高开发效率。
- 持续集成:利用 GitHub Actions 实现自动化构建和部署,确保项目质量。
通过参与 Apache APISIX® Website 项目,开发者不仅可以提升自己的技术能力,还能为开源社区做出贡献,共同推动云原生技术的发展。欢迎加入我们,一起构建更好的 API 网关生态!
加入社区:加入 Slack 频道
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322