Activerecord-bitemporal 项目启动与配置教程
2025-04-25 02:39:17作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
activerecord-bitemporal 项目是一个开源项目,它为 Ruby on Rails 应用程序提供双向时间属性的支持。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
Gemfile:项目的 Ruby 依赖文件,定义了项目所需的所有 Ruby 库。Gemfile.lock:Ruby 依赖的锁定文件,确保项目的所有依赖保持一致。lib:包含项目核心代码的目录。activerecord-bitemporal:项目的主要模块。version:包含项目版本信息的模块。
spec:包含单元测试和功能测试的目录。models:针对模型进行的测试。version:针对版本模块的测试。
test:遗留的测试目录,可能包含一些旧的测试代码。bin:可执行脚本目录(如果有的话)。MIT-LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文件,通常包含项目描述、安装指南、贡献指南等。
2. 项目的启动文件介绍
activerecord-bitemporal 项目作为一个 Ruby 库,通常不需要特定的启动文件。在 Rails 应用中使用时,你只需将其添加到你的 Gemfile 中,然后执行 bundle install 命令来安装依赖。
# Gemfile
gem 'activerecord-bitemporal'
安装完成后,你可以在 Rails 应用的模型中引入和配置 activerecord-bitemporal。
3. 项目的配置文件介绍
activerecord-bitemporal 的配置主要通过 Rails 应用的模型和迁移来完成。以下是一些基本的配置步骤:
- 模型配置:在模型中声明
bitemporal,指定时间跟踪的属性。
class YourModel < ApplicationRecord
bitemporal
end
- 迁移文件:在迁移文件中创建时间戳列,并确保使用了
bitemporal方法。
class AddBitemporalToYourModel < ActiveRecord::Migration[6.0]
def change
add_column :your_models, :start_time, :datetime
add_column :your_models, :end_time, :datetime
add_column :your_models, :transaction_start, :datetime
add_column :your_models, :transaction_end, :datetime
YourModel.bitemporal
end
end
- 数据库适配器:确保你的数据库适配器支持
activerecord-bitemporal所需的功能。
完成上述配置后,你的 Rails 应用就可以使用 activerecord-bitemporal 提供的双向时间追踪功能了。记得在每次迁移后运行 rails db:migrate 来应用变更。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210