SharkDB 的安装和配置教程
2025-05-16 10:09:03作者:管翌锬
1. 项目基础介绍和主要编程语言
SharkDB 是一个高效、轻量级的嵌入式键值存储库,它适用于需要快速访问数据的场景。该项目是用 C++ 编写的,具有高性能和易于使用的特点,适合在多种应用场景下存储和检索数据。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 内存映射(Memory-mapped)文件: SharkDB 使用内存映射文件技术,这种技术可以将文件内容映射到进程的地址空间,这样可以提高数据访问速度。
- B树结构: 数据存储采用B树结构,以保持数据的高效插入和查询。
- 无锁设计: SharkDB 的设计采用了无锁编程技术,从而保证了高并发场景下的数据一致性。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 SharkDB 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux 或 macOS
- 编译器:支持 C++11 的编译器
- 依赖:CMake(用于构建项目)
安装步骤
以下是在您的系统上安装 SharkDB 的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/YZhao-prog/SharkDB.git cd SharkDB -
创建构建目录并编译:
mkdir build && cd build cmake .. make -
编译完成后,您可以在
build目录下找到静态库(libSharkDB.a)和动态库(libSharkDB.so),这些库可以用于您的项目中。 -
如果您需要在您的项目中使用 SharkDB,请将头文件(位于项目根目录下的
include目录)和库文件(位于build目录下)添加到您的项目配置中。
以下是使用 CMake 集成 SharkDB 到您的项目的一个简单示例:
# 添加 SharkDB 的头文件目录
include_directories(/path/to/SharkDB/include)
# 链接 SharkDB 的库文件
target_link_libraries(your_project_name /path/to/SharkDB/build/libSharkDB.a)
确保替换 /path/to/SharkDB/include 和 /path/to/SharkDB/build/libSharkDB.a 为实际的路径。
现在,您应该已经成功安装和配置了 SharkDB,可以开始使用它的高效键值存储功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19