开源项目：网络可视化应用程序教程

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于Python开发的一个网络可视化应用程序，使用NetworkX、Plotly和Dash库来实现。以下是项目的目录结构及文件介绍：

network-visualization/
├── app.py              # 主启动文件
├── edge1.csv           # 边缘数据文件
├── node1.csv           # 节点数据文件
├── LICENSE             # 开源协议文件
├── README.md           # 项目说明文件
└── requirements.txt    # 项目依赖文件

app.py

主启动文件，包含应用程序的核心逻辑。

edge1.csv

边缘数据文件，存储网络中的边缘信息，格式为CSV。

node1.csv

节点数据文件，存储网络中的节点信息，格式为CSV。

LICENSE

开源协议文件，本项目遵循MIT协议。

README.md

项目说明文件，包含项目的基本信息和如何使用。

requirements.txt

项目依赖文件，列出了项目运行所需的所有Python库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为app.py，以下是启动文件的基本结构和功能介绍：

import dash
import dash_cytoscape as cyto
import pandas as pd

# 读取数据
edge_data = pd.read_csv('edge1.csv')
node_data = pd.read_csv('node1.csv')

# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)

# 构建Cyto图形
cyto_graph = cyto.Cytoscape(
    id='cytoGraph',
    elements=[
        # 节点数据
        {
            "data": {"id": i, "label": node_data.iloc[i]['label']},
            "position": {"x": node_data.iloc[i]['x'], "y": node_data.iloc[i]['y']}
        } for i in node_data.index
    ] + [
        # 边缘数据
        {
            "data": {"source": edge_data.iloc[i]['source'], "target": edge_data.iloc[i]['target']},
        } for i in edge_data.index
    ],
    stylesheet=[
        # 样式设置
    ]
)

# 添加图形到应用程序布局
app.layout = dash.Div([
    cyto_graph
])

# 运行应用程序
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

启动文件中首先导入了必要的库，然后读取了节点和边缘数据。接下来创建了一个Dash应用程序，并使用dash_cytoscape构建了网络图形。最后，将图形添加到应用程序的布局中，并在主函数中运行服务器。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。所有的配置都在app.py中进行设置。如果需要调整应用程序的配置，可以直接修改app.py中的相应部分。例如，可以修改图形的样式、节点的位置、边缘的连接等。如果有更复杂的配置需求，可以考虑创建一个单独的配置文件（如config.py），然后在app.py中导入并使用这些配置。