iPhoneDetect 使用指南
项目介绍
iPhoneDetect 是一个专为 Home Assistant 设计的自定义组件,它能够侦测到本地局域网内连接的 iPhones,即使这些设备处于深度睡眠模式也不例外。该组件通过向UDP端口5353发送消息触发iPhone响应,从而在ARP缓存中创建条目。重要的是,它依赖于Home Assistant的设备追踪功能,并采用了return01的创意与脚本。请注意,此组件仅支持IP地址,不支持主机名配置。
项目快速启动
环境准备
确保你的系统上已安装了Home Assistant,并且了解如何添加自定义组件。
安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/mudape/iphonedetect.git
-
移动组件: 将克隆下来的
iphonedetect
文件夹复制到Home Assistant配置目录下的custom_components
路径中。cp -r iphonedetect ~/your_home_assistant_config/custom_components/
-
配置Home Assistant: 编辑
configuration.yaml
,加入以下设备追踪配置(如果尚未存在,则需创建device_tracker
部分)并按需调整:device_tracker: - platform: iphonedetect hosts: ["YOUR_UDP_IP"] # UDP广播地址
-
重新加载或重启Home Assistant: 通过Home Assistant的UI或者命令行工具,重新加载或重启Home Assistant,使得新组件生效。
配置注意事项
对于known_devices.yaml
中的设备,若要确保跟踪,需要手动将track:
设置为true
。
应用案例和最佳实践
- 家庭自动化场景:利用iPhoneDetect识别家人的到家与离家状态,自动控制灯光、温度或是启动安全模式。
- 节能策略:当检测到所有iPhone都离家时,自动进入节能模式,关闭不必要的电器。
- 个人化通知:结合Home Assistant的自动化,当特定iPhone连接到家庭网络时,发送个性化提醒。
典型生态项目
尽管iPhoneDetect自身聚焦于iPhone的局域网侦测,但它可以很好地融入到更广泛的智能家居生态系统中。例如,与IFTTT(If This Then That)、Zigbee或Z-Wave设备配合,实现更加复杂的联动场景。开发者和Home Assistant社区经常分享他们的集成案例,比如使用iPhoneDetect来触发智能锁的自动解锁,或者是通过手机的位置信息来调节家中环境设置,这些都是展示其强大生态结合能力的最佳示例。
以上就是关于iPhoneDetect的基本使用教程,通过这个组件,你可以让Home Assistant变得更加智能,更贴合你日常的智能家居需求。记得在实施任何配置更改后进行彻底测试,以确保一切如预期般工作。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









