开源项目安装与配置指南：Looker Explore Assistant

1. 项目基础介绍

Looker Explore Assistant 是一个开源项目，它允许用户通过自然语言生成 Looker Explore 查询，并将结果以可视化形式展现。这个项目主要利用了机器学习技术，将用户的自然语言输入转化为 Looker 的查询语句，从而简化了数据分析的过程。项目使用的主要编程语言是 TypeScript 和 Python。

2. 关键技术和框架

• 前端框架： 使用 React 和 TypeScript 进行开发，搭配 Tailwind CSS 进行样式设计。
• 后端技术： 使用 Google Cloud Platform (GCP) 进行后端部署，包括 Vertex AI、Cloud Functions 等。
• 集成： 利用 Looker Extension SDK 和 Looker Embed SDK 实现与 Looker 的深度集成。

3. 准备工作和安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您已经完成了以下准备工作：

• 安装 Git。
• 安装 Python。
• 安装 Homebrew（仅限 macOS 用户）。
• 创建一个 Google Cloud Platform (GCP) 项目，并获取项目 ID。

安装步骤

克隆项目

首先，您需要克隆项目到本地开发环境：

cd ~ # 进入您的用户目录
git clone https://github.com/looker-open-source/looker-explore-assistant.git
cd looker-explore-assistant # 进入项目目录

安装依赖

安装项目所需的 Python 包：

python -m venv .venv # 创建 Python 虚拟环境
source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境
pip install -r ./explore-assistant-examples/requirements.txt
pip install -r ./explore-assistant-cloud-function/requirements.txt

如果遇到目录权限问题，可以使用以下命令：

chmod +x <FILE NAME>

设置 GCP 后端

按照项目文档中的说明，设置 GCP 后端以与 Vertex API 进行通信。

示例生成

生成示例查询并上传到 BigQuery，具体步骤请参考项目文档。

前端设置

按照项目文档中的指南，设置 Looker Extension Framework 应用。

完成以上步骤后，您就可以开始使用 Looker Explore Assistant 进行自然语言查询了。请确保按照项目文档中的推荐进行模型的微调，以适应您的具体数据集。

以上就是 Looker Explore Assistant 的详细安装和配置指南，祝您使用愉快！