开源项目安装与配置指南:Looker Explore Assistant
2025-04-18 13:13:16作者:郦嵘贵Just
1. 项目基础介绍
Looker Explore Assistant 是一个开源项目,它允许用户通过自然语言生成 Looker Explore 查询,并将结果以可视化形式展现。这个项目主要利用了机器学习技术,将用户的自然语言输入转化为 Looker 的查询语句,从而简化了数据分析的过程。项目使用的主要编程语言是 TypeScript 和 Python。
2. 关键技术和框架
- 前端框架: 使用 React 和 TypeScript 进行开发,搭配 Tailwind CSS 进行样式设计。
- 后端技术: 使用 Google Cloud Platform (GCP) 进行后端部署,包括 Vertex AI、Cloud Functions 等。
- 集成: 利用 Looker Extension SDK 和 Looker Embed SDK 实现与 Looker 的深度集成。
3. 准备工作和安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 安装 Git。
- 安装 Python。
- 安装 Homebrew(仅限 macOS 用户)。
- 创建一个 Google Cloud Platform (GCP) 项目,并获取项目 ID。
安装步骤
克隆项目
首先,您需要克隆项目到本地开发环境:
cd ~ # 进入您的用户目录
git clone https://github.com/looker-open-source/looker-explore-assistant.git
cd looker-explore-assistant # 进入项目目录
安装依赖
安装项目所需的 Python 包:
python -m venv .venv # 创建 Python 虚拟环境
source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境
pip install -r ./explore-assistant-examples/requirements.txt
pip install -r ./explore-assistant-cloud-function/requirements.txt
如果遇到目录权限问题,可以使用以下命令:
chmod +x <FILE NAME>
设置 GCP 后端
按照项目文档中的说明,设置 GCP 后端以与 Vertex API 进行通信。
示例生成
生成示例查询并上传到 BigQuery,具体步骤请参考项目文档。
前端设置
按照项目文档中的指南,设置 Looker Extension Framework 应用。
完成以上步骤后,您就可以开始使用 Looker Explore Assistant 进行自然语言查询了。请确保按照项目文档中的推荐进行模型的微调,以适应您的具体数据集。
以上就是 Looker Explore Assistant 的详细安装和配置指南,祝您使用愉快!
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