pysrt 项目技术文档
2024-12-23 02:20:44作者:伍霜盼Ellen
1. 安装指南
pysrt 是一个用于编辑或创建 SubRip 文件的 Python 库。它可以通过 pip 或 easy_install 进行安装。
使用 pip 安装
$ sudo pip install pysrt
使用 easy_install 安装
$ sudo easy_install pysrt
pysrt 兼容 Python 2.6 及以上版本以及 Python 3。
2. 项目的使用说明
pysrt 主要设计为一个库,但也提供了一些命令行工具来处理字幕文件。以下是一些常见的使用场景:
命令行工具
时间偏移
$ srt -i shift 2s500ms movie.srt
分割字幕
$ srt split 58m26s movie.srt
调整帧率
$ srt -i rate 23.9 25 movie.srt
库的使用
导入库
>>> import pysrt
解析字幕文件
>>> subs = pysrt.open('some/file.srt')
# 如果遇到 UnicodeDecodeError,可以指定编码
>>> subs = pysrt.open('some/file.srt', encoding='iso-8859-1')
操作字幕
SubRipFile 对象类似于列表,包含多个 SubRipItem 实例。
>>> len(subs)
>>> first_sub = subs[0]
SubRipItem 实例是可编辑的,类似于纯 Python 对象。
>>> first_sub.text = "Hello World !"
>>> first_sub.start.seconds = 20
>>> first_sub.end.minutes = 5
时间偏移
>>> subs.shift(seconds=-2) # 将所有字幕提前 2 秒
>>> subs.shift(minutes=1) # 将所有字幕延后 1 分钟
>>> subs.shift(ratio=25/23.9) # 将 23.9 fps 的字幕转换为 25 fps
>>> first_sub.shift(seconds=1) # 将第一个字幕延后 1 秒
>>> first_sub.start += {'seconds': -1} # 将第一个字幕提前 1 秒
删除字幕
>>> del subs[12]
切片操作
>>> part = subs.slice(starts_after={'minutes': 2, 'seconds': 30}, ends_before={'minutes': 3, 'seconds': 40})
>>> part.shift(seconds=-2)
保存更改
>>> subs.save('other/path.srt', encoding='utf-8')
3. 项目API使用文档
主要类和方法
pysrt.open(file_path, encoding=None)
- 功能: 打开并解析一个 SubRip 文件。
- 参数:
file_path: 字幕文件的路径。encoding: 文件编码,可选。
- 返回值: 返回一个
SubRipFile对象。
SubRipFile
- 属性:
shift(seconds=0, minutes=0, hours=0, ratio=None): 对所有字幕进行时间偏移。slice(starts_after=None, ends_before=None): 对字幕进行切片操作。save(file_path, encoding=None): 保存字幕文件。
SubRipItem
- 属性:
text: 字幕文本。start: 字幕开始时间。end: 字幕结束时间。shift(seconds=0, minutes=0, hours=0, ratio=None): 对单个字幕进行时间偏移。
4. 项目安装方式
pysrt 可以通过以下两种方式进行安装:
使用 pip 安装
$ sudo pip install pysrt
使用 easy_install 安装
$ sudo easy_install pysrt
安装完成后,即可在 Python 脚本中导入并使用 pysrt 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985