SublimePrettyJSON插件更新后JSON文件保存问题的技术解析
2025-07-05 01:54:13作者:俞予舒Fleming
问题背景
近期Sublime Text用户反馈在更新至4180版本后,保存JSON配置文件时出现异常。主要表现为:
- 无法保存包含注释的JSON文件
- 无法保存带有尾部逗号的JSON格式
- 文件末尾换行符被意外移除
经技术分析,这些问题实际上源于SublimePrettyJSON插件的更新,而非Sublime Text 4180版本本身。
技术原理分析
JSON与JSONC格式差异
标准JSON规范严格规定:
- 不允许注释
- 禁止在最后一个元素后添加逗号
- 必须是严格的键值对结构
而Sublime Text的配置文件实际采用JSONC(JSON with Comments)格式,这是JSON的超集,允许:
- 单行(//)和多行(/* */)注释
- 尾部逗号
- 更宽松的语法结构
插件行为变更
SublimePrettyJSON最新版本修复了事件监听机制,现在会正确处理on_post_save事件。这一改进虽然修复了其他问题,但导致:
- 插件会严格校验JSON格式
- 自动格式化时会移除不符合标准JSON规范的内容
解决方案
方案一:禁用自动格式化
在插件设置中关闭保存时自动格式化功能:
{
"pretty_on_save": false
}
方案二:配置例外文件
修改插件设置,将Sublime配置文件排除在JSON校验之外:
{
"as_json": [
"*.json",
"*.sublime-settings",
"*.sublime-keymap",
"*.sublime-color-scheme"
]
}
方案三:临时处理措施
手动调整文件内容:
- 移除所有JSON注释
- 删除尾部逗号
- 确保文件格式符合标准JSON规范
最佳实践建议
- 对于Sublime Text配置文件,建议采用方案二设置例外
- 对于需要严格JSON格式的项目文件,保持插件默认设置
- 开发团队内部应统一JSON文件格式规范
- 重要配置文件修改前建议备份
技术延伸
理解此问题有助于开发者:
- 区分JSON和JSONC的应用场景
- 掌握IDE/编辑器插件的交互机制
- 认识配置文件格式规范的重要性
- 提高问题排查能力,区分核心软件与插件的问题边界
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492