首页
/ Drizzle-ORM中numeric字段类型与Zod的兼容性问题解析

Drizzle-ORM中numeric字段类型与Zod的兼容性问题解析

2025-05-06 11:11:26作者:羿妍玫Ivan

问题背景

在使用Drizzle-ORM与Zod结合开发时,开发者发现当定义PostgreSQL的numeric类型字段时,通过drizzle-zod自动生成的Zod校验模式会将该字段识别为字符串类型(ZodString),而非预期的数字类型(ZodNumber)。这导致在数据验证时会出现类型不匹配的问题。

技术细节分析

PostgreSQL的numeric类型是一种高精度的十进制数字类型,可以存储非常大或非常小的数值,并保持精确的小数位数。这与JavaScript原生的Number类型有本质区别:

  1. 精度差异:JavaScript的Number类型基于IEEE 754双精度浮点数标准,最大安全整数为2^53-1(约9千万亿),而PostgreSQL的numeric理论上可以存储任意精度的数字。

  2. 处理方式:在Node.js的PostgreSQL驱动中,numeric类型通常以字符串形式返回,以避免精度丢失。

解决方案比较

临时解决方案

开发者可以通过手动覆盖自动生成的Zod模式来强制使用数字类型:

export const insertUserSchema = createInsertSchema(user, {
  githubId: z.number()
});

推荐解决方案

考虑到精度问题,更推荐的处理方式是:

  1. 保持字符串类型:接受numeric字段作为字符串处理,在业务逻辑层按需转换

  2. 使用大数库:对于需要精确计算的场景,可以使用BigInt或第三方大数库

  3. 自定义转换器:创建专门的Zod转换器处理高精度数字

最佳实践建议

  1. 明确数据类型需求:评估业务场景是否真的需要高精度numeric类型,还是普通数字类型即可

  2. 前后端一致性:确保API层和数据库层对数字类型的处理方式一致

  3. 文档注释:为numeric字段添加详细注释,说明其特殊处理方式

  4. 类型安全:创建专门的类型别名,提高代码可读性

type HighPrecisionNumber = string; // 表示来自PostgreSQL的numeric类型

总结

Drizzle-ORM的这种设计选择是有意为之,旨在保持数据的完整性。开发者需要根据具体业务场景选择最适合的处理方式。对于不需要极高精度的场景,可以安全地转换为数字类型;而对于金融等需要精确计算的场景,则应保持字符串形式或使用专门的大数处理库。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
146
1.94 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
965
395
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
513