Tricky Addon模块v3.7版本发布:全面优化用户体验
2025-07-10 13:21:50作者:幸俭卉
Tricky Addon是一个专注于Android系统增强的开源模块项目,它为设备提供了丰富的定制化功能和优化选项。最新发布的v3.7版本带来了一系列重要的改进和功能增强,特别是在用户界面和本地化支持方面有了显著提升。
WebUI界面全面优化
v3.7版本对Web用户界面进行了深度优化,使操作更加流畅直观。新增的卸载确认对话框有效防止了误操作导致模块被意外卸载的情况,提升了使用安全性。在文本处理方面,项目引入了内容净化机制,确保所有显示文本都经过适当处理,防止潜在的XSS攻击风险。
多语言支持显著增强
本地化支持是本版本的重点改进方向之一。系统现在能够记住用户选择的语言设置,避免每次打开都需要重新选择。除了原有的语言支持外,v3.7版本新增了三种语言:
- 中文翻译得到进一步完善,修复了之前版本中存在的一些问题
- 新增印尼语支持,扩大了在东南亚地区的可用性
- 新增意大利语支持,为欧洲用户提供了更好的本地化体验
这些改进使得Tricky Addon能够服务于更广泛的国际用户群体。
MMRL集成与权限管理
针对MMRL(模块管理器)的集成进行了多项优化。新版本增加了对monet主题的支持,使界面能够更好地适应不同的系统主题风格。同时修复了权限管理方面的一个重要问题:当用户未授予必要权限时,系统现在能够正确显示引导信息,而不是简单地失败,这大大改善了首次使用时的引导体验。
安装策略调整
在默认安装策略方面,v3.7版本做出了一项重要变更:不再默认添加Play商店。这一调整给予用户更大的选择自由,同时也符合项目尊重用户自主选择权的设计理念。
技术实现亮点
从技术实现角度看,这个版本体现了几个值得注意的特点:
- 安全性增强:通过文本内容净化处理,有效防范了潜在的XSS攻击风险
- 用户体验优化:语言记忆功能和卸载确认对话框都体现了对用户操作习惯的细致考量
- 国际化支持:新增的多语言支持展示了项目向全球化发展的决心
- 兼容性提升:对MMRL的更好支持扩大了模块的使用场景
这个版本的发布标志着Tricky Addon项目在成熟度和用户体验方面又向前迈进了一步。通过持续优化界面、增强安全性和扩展语言支持,项目团队展现了对细节的关注和对用户需求的积极响应。对于Android系统定制爱好者来说,v3.7版本无疑是一个值得升级的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878