3FS项目编译过程中解决folly依赖的libatomic问题
2025-05-26 20:45:13作者:虞亚竹Luna
问题背景
在编译deepseek-ai的3FS项目时,许多开发者遇到了一个与folly库相关的编译错误。错误信息显示CMake在配置阶段无法链接C++的std::atomic代码,并提示可能需要安装GNU libatomic库。这个问题在Linux系统上尤为常见,特别是使用较新版本的GCC或Clang编译器时。
错误现象分析
典型的错误输出如下:
-- Performing Test FOLLY_CPP_ATOMIC_BUILTIN - Failed
-- Performing Test FOLLY_CPP_ATOMIC_WITH_LIBATOMIC - Failed
CMake Error at third_party/folly/CMake/folly-deps.cmake:218 (message):
unable to link C++ std::atomic code: you may need to install GNU libatomic
这个错误发生在CMake的配置阶段,当项目尝试检测系统是否支持原子操作时。folly库(Facebook的开源C++库)需要原子操作支持,而现代C++程序通常通过std::atomic来实现这一点。
根本原因
- libatomic缺失:某些架构(特别是非x86架构)需要单独的libatomic库来实现原子操作
- 编译器配置问题:即使安装了libatomic,CMake可能仍然无法正确检测到它
- 误报情况:在某些x86架构上,编译器内置支持原子操作,但检测脚本仍然报错
解决方案
方法一:安装libatomic开发包
对于大多数Linux发行版,可以尝试安装libatomic的开发包:
# 基于RHEL/CentOS/Fedora系统
sudo yum install libatomic-devel
# 基于Debian/Ubuntu系统
sudo apt-get install libatomic1 libatomic-ops-dev
方法二:修改CMake检测逻辑
如果安装libatomic后问题仍然存在,可以修改folly的CMake检测逻辑。具体操作是注释掉报错的那行代码:
- 打开文件:
third_party/folly/CMake/folly-deps.cmake - 找到第218行附近的错误提示代码
- 将其注释掉或删除
这种方法虽然不够优雅,但在许多情况下可以绕过这个检测问题,因为现代x86架构通常已经内置了原子操作支持。
方法三:指定系统folly库
如果系统已经安装了folly库,可以通过CMake参数指定使用系统安装的版本:
cmake -DFOLLY_USE_SYSTEM=ON ...
技术原理深入
std::atomic是C++11引入的原子操作库,它提供了线程安全的原子操作。在不同的硬件架构上,其实现方式不同:
- x86/x64架构:通常由编译器内置支持,不需要额外库
- ARM/PowerPC等架构:可能需要libatomic库的支持
- 跨平台兼容性:folly库为了确保在所有平台上都能工作,会严格检测原子操作支持
预防措施
- 确保系统安装了完整的开发工具链
- 使用较新版本的CMake(3.10以上)
- 对于自定义编译环境,设置正确的工具链路径
- 考虑使用容器化编译环境确保一致性
总结
3FS项目依赖的folly库对原子操作有严格要求,这可能导致在某些系统配置下出现编译问题。通过理解问题的本质,开发者可以选择最适合自己环境的解决方案。对于大多数现代x86系统,方法二(修改检测逻辑)通常是安全且有效的临时解决方案,而长期解决方案应该是确保开发环境的完整性和正确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134