Deduplicator 开源项目教程
2024-08-27 23:30:07作者:胡唯隽
项目介绍
Deduplicator 是一个用于查找、排序和删除重复文件的工具。它通过使用非加密哈希算法(如 fxhash)和并行处理(使用 rayon 和 dashmap)来快速扫描大量文件,以识别重复项。该项目支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。
项目快速启动
安装
Linux
- 从 Releases 页面下载预构建的二进制文件
deduplicator-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz。 - 解压并安装:
tar -zxvf deduplicator-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz sudo mv deduplicator /usr/bin/
Windows
- 从 Releases 页面下载预构建的二进制文件
deduplicator-x86_64-pc-windows-msvc.zip。 - 解压并将
deduplicator.exe移动到 PATH 系统环境变量中的一个位置。
macOS
- 从 Releases 页面下载预构建的二进制文件
deduplicator-x86_64-apple-darwin.tar.gz。 - 解压并安装:
tar -zxvf deduplicator-x86_64-apple-darwin.tar.gz sudo mv deduplicator /usr/local/bin/
使用
以下是一些基本的使用示例:
# 扫描当前目录下的重复文件
deduplicator
# 扫描指定目录下的重复文件
deduplicator ~/Pictures
# 扫描指定目录下大于100MB的重复文件
deduplicator ~/Media --min-size 100mb
应用案例和最佳实践
案例一:清理大型媒体库
假设你有一个包含大量视频、PDF 和图像文件的媒体库,你可以使用 Deduplicator 快速找到并删除重复文件,以节省存储空间。
deduplicator ~/Media --types pdf,jpg,png,jpeg
案例二:优化文档管理
如果你有一个包含大量文档的目录,可以使用 Deduplicator 来确保每个文档只有一个副本,从而简化管理和备份。
deduplicator ~/Documents --min-size 1M
典型生态项目
Deduplicator 可以与其他文件管理工具和备份解决方案结合使用,以提高整体效率和可靠性。以下是一些可能的生态项目:
- Rclone:用于管理云存储的工具,可以与 Deduplicator 结合使用,以确保云存储中的文件没有重复。
- ** BorgBackup**:一个去重备份程序,可以与 Deduplicator 结合使用,以优化备份存储的使用。
- ** fdupes**:另一个查找和删除重复文件的工具,可以与 Deduplicator 结合使用,以提供更全面的重复文件管理解决方案。
通过结合这些工具,你可以构建一个强大的文件管理和备份系统,确保数据的高效和安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
797
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359