Blockscout v6.10.1版本深度解析:区块链浏览器的重要升级
Blockscout作为一款开源的区块链浏览器,为开发者提供了查看和分析区块链数据的强大工具。最新发布的v6.10.1版本带来了一系列性能优化、功能增强和错误修复,进一步提升了用户体验和系统稳定性。本文将深入解析这一版本的关键更新内容。
核心性能优化
本次更新在性能方面做了显著改进,特别是在数据库操作和资源管理上:
-
批量处理机制:EmptyBlocksSanitizer模块现在采用批量请求和批量数据库upsert操作,大幅提升了处理效率。这种优化特别适合处理大量空块数据的情况。
-
连接池监控:新增了活跃数据库连接数的监控指标,使管理员能够实时掌握数据库连接资源的使用情况,便于及时发现和解决潜在的连接池问题。
-
代币余额计算优化:改进了代币余额的派生计算逻辑,减少了不必要的计算开销,提升了响应速度。
重要功能增强
v6.10.1版本引入了几个实用的新功能:
-
OP Holocene升级支持:增加了对Optimism网络Holocene升级的兼容性,确保用户能够正确解析升级后的链上数据。
-
搜索结果显示优化:在搜索结果中新增了协议图标显示,使用户能够更直观地识别不同协议类型的地址或合约。
-
待处理交易清理:新增了INDEXER_PENDING_TRANSACTIONS_SANITIZER_INTERVAL环境变量,允许配置待处理交易的清理间隔,默认为1小时。
关键问题修复
本次更新修复了多个影响系统稳定性和数据准确性的问题:
-
死锁问题:解决了地址、代币和交易相关的多个死锁情况,显著提升了系统的并发处理能力和稳定性。
-
数据一致性:修复了Arbitrum批次中相同DA blob的问题,确保数据存储的正确性。
-
API改进:在API v2端点中重命名了tx_burnt_fee属性,使其更符合命名规范;同时修复了verifyproxycontract端点的功能。
-
Celo网络支持:完善了Celo网络的费用处理逻辑,确保在该网络上能够正确计算和显示交易费用。
文档与代码质量改进
除了功能性的更新外,本次发布还包含了一系列文档和代码质量的改进:
-
移除了未使用的Explorer.Token.InstanceOwnerReader模块,精简了代码库。
-
为Explorer.Chain.Transaction.History.Historian模块添加了详细的文档说明。
-
修复了多处文档中的拼写错误和语法问题,提升了文档的可读性。
-
改进了开发者容器辅助脚本,扩展了支持的应用程序列表。
总结
Blockscout v6.10.1版本通过一系列性能优化、功能增强和问题修复,进一步提升了区块链浏览器的稳定性、可用性和用户体验。特别是对死锁问题的修复和批量处理机制的引入,显著提高了系统在高负载情况下的表现。对于运行区块链浏览器的团队来说,升级到这个版本将获得更好的性能和更稳定的服务。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0307- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









