OCRmyPDF项目中Watcher.py多语言OCR配置指南

OCRmyPDF作为一款优秀的PDF光学字符识别工具，其Watcher.py组件提供了文件监控和自动处理功能。在实际应用中，用户经常需要处理非英语文档，这就涉及到OCR语言设置的调整问题。

多语言OCR支持原理

OCRmyPDF底层使用Tesseract OCR引擎，该引擎通过语言包支持多语言识别。当用户安装额外语言包后（如葡萄牙语包tesseract-ocr-por），理论上即可识别对应语言的文档。

Watcher.py的语言配置方法

Watcher.py通过JSON格式的参数配置来传递OCR设置。要指定识别语言，需要使用--ocr-json-settings参数，其格式为：

python watcher.py --ocr-json-settings '{"language": "por"}'

其中"por"代表葡萄牙语的语言代码。用户可根据需要替换为其他语言代码，如：

• "chi_sim" 简体中文
• "fra" 法语
• "deu" 德语

注意事项

1. 语言包预安装：使用前必须确保系统已安装对应语言的Tesseract数据包。在基于Debian的系统上可通过apt-get install tesseract-ocr-[lang]安装。

2. 多语言组合：支持同时指定多个语言，提高识别准确率。例如：

   {"language": "por+eng"}
   

3. 配置文件整合：对于生产环境，建议将配置写入JSON文件并通过参数引用，便于维护。

4. 性能考量：使用更多语言包会增加内存占用和处理时间，需根据实际需求平衡。

高级配置建议

经验表明，结合以下参数可以显著提升非英语文档的识别质量：

{
  "language": "por",
  "tessdata_dir": "/custom/path/to/tessdata",
  "psm": 6,
  "oem": 1
}

其中：

• tessdata_dir可指定自定义语言包路径
• psm设置页面分割模式
• oem选择OCR引擎模式

通过合理配置这些参数，用户可以获得最佳的非英语文档处理体验。

总结

OCRmyPDF的Watcher.py组件为多语言文档处理提供了灵活配置方案。掌握JSON参数传递方法后，用户可以轻松扩展其应用场景，满足国际化业务需求。建议用户根据文档特点进行参数调优，以获得最优识别效果。