Testem项目中Lodash依赖的安全问题分析与解决方案
2025-06-27 12:27:19作者:瞿蔚英Wynne
背景介绍
Testem作为一个流行的JavaScript测试运行器,在其依赖链中使用了多个Lodash模块。近期安全扫描发现其中部分Lodash子模块存在已知的安全问题,这引发了社区对项目安全性的关注。
安全问题分析
在Testem项目中,主要涉及两个存在安全风险的Lodash模块:
-
lodash.castarray (v4.4.0)
- 包含多个重要安全问题(CVE-2019-10744、CVE-2020-8203等)
- 该模块已有8年未更新
-
lodash.template (v4.5.0)
- 存在重要安全问题(CVE-2021-23337)
- 5年未更新版本
这些问题可能被利用进行原型污染或其他安全威胁,特别是在处理不受信任的输入时风险更高。
技术实现现状
通过代码审查发现,lodash.castarray模块在项目中仅用于一个特定场景:处理浏览器参数配置。其核心功能是将非数组值转换为数组,同时对undefined值进行特殊处理返回空数组。
项目中的实现方式如下:
const castArray = require('lodash.castarray');
function safeCastArray(value) {
if (value) {
return castArray(value);
} else {
return [];
}
}
解决方案探讨
针对这一问题,社区提出了几种可能的解决方案:
-
升级至完整Lodash包
- 由于Lodash官方已弃用单个方法包,推荐使用完整Lodash包
- 完整包维护更及时,安全更新更有保障
-
使用原生JavaScript实现
- 对于简单的数组转换逻辑,完全可以用原生代码替代
- 减少依赖,降低安全风险
-
自定义实现
- 针对特定需求编写专用函数
- 完全控制功能实现,避免第三方依赖风险
实施建议
基于项目实际情况,推荐采用以下步骤进行改进:
- 评估所有Lodash单个方法包的使用场景
- 对于简单功能,优先考虑原生实现
- 对于复杂功能,迁移到完整Lodash包
- 建立定期依赖安全检查机制
对于castArray的具体替换方案,可以使用如下原生实现:
function safeCastArray(value) {
if (!value) return [];
return Array.isArray(value) ? value : [value];
}
这种实现不仅解决了安全问题,还减少了不必要的依赖,同时保持了原有功能逻辑。
总结
开源项目的安全性维护是一个持续的过程。Testem项目通过这次安全问题的处理,不仅解决了当前的风险,也为未来的依赖管理提供了更好的实践方向。建议所有使用类似依赖的项目都定期进行安全审计,及时更新或替换存在风险的依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19