TinyNeuralNetwork 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TinyNeuralNetwork 项目的目录结构如下：

TinyNeuralNetwork/
├── README.md
├── setup.py
├── tiny_neural_network/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_core.py
│   ├── test_utils.py
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。
• tiny_neural_network/: 核心代码目录，包含项目的核心模块和工具函数。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • core.py: 核心功能实现。
  • utils.py: 工具函数。
• examples/: 示例代码目录，包含多个使用示例。
• tests/: 测试代码目录，包含多个测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 examples 目录下的示例代码文件。以下是一个典型的启动文件示例：

# examples/example1.py

from tiny_neural_network import CoreModel

def main():
    model = CoreModel()
    model.train()
    model.evaluate()

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• examples/example1.py: 一个典型的启动文件，演示了如何初始化模型、训练模型和评估模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是 tiny_neural_network 目录下的配置文件。以下是一个典型的配置文件示例：

# tiny_neural_network/config.py

class Config:
    LEARNING_RATE = 0.001
    BATCH_SIZE = 32
    EPOCHS = 10
    # 其他配置项...

配置文件介绍

• tiny_neural_network/config.py: 配置文件，包含训练参数和其他配置项，如学习率、批次大小和训练轮数等。

以上是 TinyNeuralNetwork 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。