【亲测免费】 LPrint:一款强大的标签打印应用
项目介绍
LPrint 是一款专为各种常见标签和收据打印机设计的打印应用,支持通过网络或USB连接的打印机。LPrint 的核心功能包括单一可执行文件处理打印任务的调度、状态监控和服务器功能,支持多台打印机同时工作,并且兼容 Android、Chrome OS、iOS、Linux、macOS 和 Windows 10/11 等操作系统的无驱动打印功能。此外,LPrint 还支持多种打印选项,如标签模式、撕纸偏移、介质跟踪、介质偏移、打印浓度、分辨率、卷选择和打印速度等。
项目技术分析
LPrint 的技术架构基于 PAPPL(Printer Application Framework)和 CUPS(Common UNIX Printing System)或 libcups。PAPPL 提供了 IPP Everywhere™ 打印服务的实现,使得 LPrint 能够支持无驱动打印,并且兼容多种操作系统的打印需求。CUPS 或 libcups 则提供了底层的打印任务管理和调度功能。LPrint 通过这些技术实现了高效的打印任务处理和状态监控,确保打印机在各种复杂环境下(如介质耗尽、断电、连接问题等)能够自动恢复并继续工作。
项目及技术应用场景
LPrint 适用于需要高效、稳定打印标签和收据的场景,如零售、物流、仓储、制造等行业。在这些场景中,打印机通常需要处理大量的打印任务,并且要求打印机能够在各种复杂环境下稳定运行。LPrint 的无驱动打印功能和自动恢复机制,使得它能够在这些场景中发挥重要作用,减少因打印机故障导致的业务中断。
项目特点
- 单一可执行文件:LPrint 通过单一可执行文件处理所有打印任务的调度、状态监控和服务器功能,简化了部署和维护的复杂性。
- 多打印机支持:支持同时管理多台打印机,满足多任务并发打印的需求。
- 无驱动打印:通过 IPP Everywhere™ 技术,LPrint 兼容多种操作系统的无驱动打印功能,减少了驱动安装和维护的麻烦。
- 丰富的打印选项:支持多种打印选项,如标签模式、撕纸偏移、介质跟踪、介质偏移、打印浓度、分辨率、卷选择和打印速度等,满足不同打印需求。
- 自动恢复机制:LPrint 能够自动处理介质耗尽、断电、连接问题等异常情况,确保打印任务的连续性和稳定性。
LPrint 是一款功能强大、易于使用的标签打印应用,适用于各种需要高效、稳定打印标签和收据的场景。如果你正在寻找一款能够简化打印任务管理、提高打印效率的工具,LPrint 绝对值得一试。
更多信息,请访问 LPrint 项目页面 或查看项目文档。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0110
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00