shardingsphere-doc 的项目扩展与二次开发
2025-05-16 09:40:58作者:胡唯隽
1. 项目的基础介绍
shardingsphere-doc 是 ShardingSphere 项目的一部分,它主要提供了 ShardingSphere 的文档资料,帮助开发者了解和使用 ShardingSphere。ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库解决方案,它能够在 Java 应用程序中实现数据分片、读写分离、柔性事务和数据加密等功能。
2. 项目的核心功能
ShardingSphere 的核心功能主要包括:
- 数据分片:支持水平拆分和垂直拆分,灵活应对大规模数据场景。
- 读写分离:读写分离的实现,能够提高数据库的读取性能。
- 柔性事务:提供柔性事务的解决方案,适用于分布式系统中的事务处理。
- 数据加密:保护数据安全,支持多种加密算法。
3. 项目使用了哪些框架或库?
ShardingSphere 项目使用了以下框架或库:
- Spring Framework:提供企业级的 Java 应用程序开发基础架构。
- Apache Dubbo:一款高性能的 Java RPC 框架。
- MyBatis:一款优秀的持久层框架,支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。
- Apache ShardingSphere:核心的分片和读写分离功能。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
shardingsphere-doc
│
├── docs # 文档源文件
│ ├── overview # 项目概览
│ ├── quickstart # 快速开始
│ ├── user-manual # 用户手册
│ └── dev-manual # 开发者手册
│
└── scripts # 文档构建脚本
docs:存放文档的源文件,包括项目的概览、快速开始指南、用户手册和开发者手册等。scripts:存放构建文档的脚本。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于 shardingsphere-doc 的扩展或二次开发,可以从以下几个方面进行:
- 新增文档内容:针对新功能和特性,添加详细的文档说明。
- 优化文档结构:对现有文档进行结构优化,提高可读性和易用性。
- 国际化:将文档翻译成不同的语言,使其服务于更广泛的用户群体。
- 集成自动化工具:集成自动化构建和部署工具,提高文档的更新效率。
- 交互式文档:开发交互式文档,让用户能够在线测试和运行示例代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
627
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425