ADK-Python项目中Session创建问题的分析与解决方案

在开发基于ADK-Python框架的智能代理应用时，开发者可能会遇到一个典型的异步编程问题：Session创建失败。本文将从技术原理、问题分析和解决方案三个维度，深入剖析这个常见错误的本质。

问题现象

当开发者按照官方文档示例代码实现一个简单的Google搜索代理时，运行过程中会抛出"Session not found"异常。表面上看是会话ID无效，但实际根源在于异步编程模型的理解偏差。

技术背景

ADK-Python框架采用了现代Python异步编程范式。在1.0.0版本中，SessionService的核心方法已全面升级为协程(coroutine)接口。这种设计变更带来了更好的性能表现，但也要求开发者必须遵循异步调用规范。

问题根源分析

示例代码中的关键问题在于：

1. 直接同步调用了异步方法create_session
2. 没有正确处理协程的等待(await)机制
3. 运行时环境缺少必要的异步事件循环

这种同步/异步混用模式会导致方法未实际执行完成就继续后续流程，最终表现为会话查找失败。

解决方案

正确的实现需要重构为完整的异步模式：

import asyncio
from google.adk.agents import Agent
from google.adk.runners import Runner
from google.adk.sessions import InMemorySessionService

async def main():
    session_service = InMemorySessionService()
    session = await session_service.create_session(
        app_name="your_app",
        user_id="user123",
        session_id="session456"
    )
    
    # 后续初始化Runner等操作
    runner = Runner(...)
    
    # 异步执行代理调用
    await call_agent(runner, "查询内容")

asyncio.run(main())

最佳实践建议

1. 环境检查：确认Python版本≥3.7并正确安装async/await支持
2. 代码结构：将整个调用链重构为异步模式
3. 错误处理：添加对协程调用的异常捕获
4. 版本适配：注意框架版本变更带来的接口变化

深入思考

这个问题反映了异步编程模型在AI应用开发中的重要性。现代AI框架普遍采用异步IO来提高吞吐量，开发者需要建立以下认知：

• 区分协程函数与普通函数的调用方式
• 理解事件循环的运行机制
• 掌握async/await关键字的正确用法

通过这个具体案例，我们可以更好地理解ADK-Python框架的设计哲学，为开发更复杂的智能代理应用打下坚实基础。