探索3D像素艺术:MagicaVoxelUnity —— Unity的vox格式插件
2024-05-30 04:36:26作者:胡易黎Nicole
项目介绍
MagicaVoxelUnity是一个专为Unity3D设计的插件,它允许您导入和处理MagicaVoxel创建的".vox"文件格式。这个插件不仅能够将vox文件转换为网格对象,还支持将模型分解为单独的体素GameObject,以满足动态动画和复杂交互的需求。
项目技术分析
该插件的核心功能包括:
- 合并导入:可以将"vox"文件导入为一个合并的网格对象,减少场景中的几何体数量。
- 个体体素导入:为每个体素创建独立的GameObject,这便于进行切割、组合和动画制作。
此外,MagicaVoxelUnity还提供了以下便利特性:
- 编辑器工具:通过菜单栏的
Tools/MagicaVoxel/Load可以直接加载vox文件并创建带有模型的游戏对象。 - 脚本控制:添加
MVVoxelModel脚本到组件上,您可以利用编辑器或脚本方法加载vox数据。 - 多选组合与拆分:在体素模式下,您可以选择多个体素并将其合并成单个网格,反之亦可拆分。
项目及技术应用场景
- 游戏开发:对于像素风格的游戏,MagicaVoxelUnity提供了一种快速构建3D环境和角色的方式,并且支持灵活的动画系统。
- 实时渲染:在展览、演示或虚拟现实应用中,它可以用于创建互动的3D像素艺术展示。
- 教育和实验:学习游戏开发的学生和初学者可以通过该插件快速地将3D模型引入Unity进行实践。
项目特点
- 易用性:通过Unity编辑器直接操作,无需复杂的编程,降低了使用门槛。
- 灵活性:允许用户自定义体素大小、材料以及模型的起源点,适应不同场景需求。
- 社区支持:由开发者和贡献者共同维护,有持续的更新和改进潜力(尽管当前开发者因工作原因暂时无法直接参与)。
小结
虽然MagicaVoxelUnity目前可能不支持新版本.vox格式的所有新特性,但它仍然是一个强大且实用的工具,为开发者和设计师提供了探索3D像素世界的新途径。如果你在寻找一种简单的方式来将MagicaVoxel的创作融入Unity项目,那么这个插件值得你一试。
要了解更多信息或获取最新版本,请访问项目的GitHub仓库,并联系作者darkfall3以获取技术支持或合作机会。
https://github.com/darkfall3/MagicaVoxelUnity
让我们一起探索像素艺术的魅力,打造属于你的独特3D世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.88 K
暂无简介
Dart
599
133
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
636
233
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
816
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464