微信支付 APIv3 Postman 脚本安装和配置指南
2026-01-20 01:30:00作者:傅爽业Veleda
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
微信支付 APIv3 Postman 脚本是一个用于调试微信支付 APIv3 的工具。它通过 Postman 的前置脚本(Pre-Request Script)功能,帮助开发者快速构造并发送微信支付 APIv3 请求。该项目旨在简化微信支付 API 的调试流程,使开发者能够更高效地进行开发和测试。
主要编程语言
该项目主要使用 JavaScript 编写,特别是 Postman 的前置脚本部分。JavaScript 是一种广泛应用于前端和后端开发的编程语言,具有良好的灵活性和强大的生态系统。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Postman: 一款业界知名的 API 构建和使用平台,支持通过脚本扩展功能。
- Forge: 一个用于处理加密和解密操作的 JavaScript 库,用于生成和验证签名。
- SM2: 腾讯国密库 TencentSM-javascript 的 SM2 签名算法,用于支持国密签名。
框架
该项目没有使用传统的框架,而是直接利用 Postman 的脚本功能和一些开源的 JavaScript 库来实现功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 注册 Postman 账户: 建议注册一个 Postman 账户,以便使用其各种功能,包括云同步和团队协作。
- 获取微信支付商户 API 证书: 商户需要申请商户 API 证书,并生成商户私钥,保存在本地证书文件夹的文件
apiclient_key.pem中。
详细安装步骤
步骤 1: Fork 方式导入脚本
- 访问项目仓库: 打开 GitHub 项目链接。
- Fork 项目: 点击页面右上角的
Fork按钮,将项目 Fork 到自己的 GitHub 账户。 - 导入到 Postman:
- 打开 Postman 应用。
- 点击左上角的
Import按钮。 - 选择
Link选项卡,输入 Fork 后的项目链接,点击Continue。 - 在弹出的窗口中,选择
Fork Collection,填入标签Fork Label,并选择目的工作台Workspace(通常选择My Workspace)。 - 点击
Fork Collection完成导入。
步骤 2: 配置 Environment
- 创建环境:
- 在 Postman 中,点击右上角的
Environment下拉菜单,选择Manage Environments。 - 点击
Add按钮,创建一个新的环境,命名为WeChatPay APIv3。
- 在 Postman 中,点击右上角的
- 添加变量:
- 在新建的环境中,点击
Add a new variable,添加以下变量:mchid: 商户号(必填)merchant_serial_no: 商户 API 证书序列号(必填)apiclient_key.pem: PEM 格式的商户 API 私钥(必填)
- 将
apiclient_key.pem的变量类型设置为secret,以确保私钥的安全性。
- 在新建的环境中,点击
步骤 3: 发送请求
- 选择请求:
- 在 Postman 中,进入
WeChatPay APIv3集合,选择你要发送的请求。
- 在 Postman 中,进入
- 配置请求参数:
- 根据请求的注释,填入请求参数,修改 Body 中的参数。
- 选择环境:
- 在右上角的环境下拉菜单中,选择刚刚配置的
WeChatPay APIv3环境。
- 在右上角的环境下拉菜单中,选择刚刚配置的
- 发送请求:
- 点击地址栏右侧的
Send按钮,发送请求。
- 点击地址栏右侧的
注意事项
- 安全: 商户 API 私钥是非常敏感的信息,请确保将配置了私钥的工作台(workspace)的可见性设置为私有
Personal或者Private。 - 同步更新: 项目会逐步添加新接口和更新已有接口,建议关注项目的
Public Workspace,以便及时获取更新。
通过以上步骤,你就可以成功安装和配置微信支付 APIv3 Postman 脚本,并开始使用它进行开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
732
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
614
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
393
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.17 K
151
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
402
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987