开源项目启动与配置教程
2025-05-05 13:25:59作者:段琳惟
1. 项目的目录结构及介绍
passport-extension 项目的目录结构如下:
src/:源代码目录,包含了项目的所有 JavaScript 和 TypeScript 文件。public/:公共目录,通常包含静态文件,如图片、CSS 和 JavaScript 文件。tests/:测试目录,包含了项目的单元测试和集成测试代码。docs/:文档目录,存放项目的文档和教程文件。scripts/:脚本目录,包含了项目的构建和部署脚本。.gitignore:Git 忽略文件,定义了在执行 Git 操作时应忽略的文件和目录。package.json:项目配置文件,定义了项目的依赖、脚本和元数据。README.md:项目自述文件,介绍了项目的相关信息和使用方法。LICENSE:项目许可证文件,声明了项目的版权和使用条款。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于 src/ 目录中,例如 index.js 或 index.ts。
以下是启动文件的基本内容:
// 引入必要的模块和依赖
const express = require('express');
const passport = require('passport');
// 创建 Express 应用
const app = express();
// 配置 Passport
require('./config/passport')(passport);
// 设置中间件(如 bodyParser、cookieParser 等)
app.use(express.json());
app.use(express.urlencoded({ extended: false }));
// 设置路由
app.use('/api', require('./routes/api'));
// 启动服务器
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`服务器运行在端口 ${PORT} 上`));
启动文件负责初始化项目,设置中间件,配置 Passport 身份验证,并定义了项目运行的端口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常包含在 config/ 目录中,例如 passport.js。
以下是配置文件的基本内容:
// 导出 Passport 配置函数
module.exports = function(passport) {
// 配置 Passport 的策略和序列化/反序列化方法
passport.use(require('./strategies/localStrategy'));
passport.serializeUser(function(user, done) {
done(null, user.id);
});
passport.deserializeUser(function(id, done) {
// 根据用户ID查找用户
User.findById(id, function(err, user) {
done(err, user);
});
});
};
配置文件负责设置 Passport 的身份验证策略和用户的序列化与反序列化方法。这确保了用户在会话中的正确管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19