milkymist 的项目扩展与二次开发
2025-06-10 06:59:02作者:钟日瑜
项目的基础介绍
milkymist 是一个开源的视频合成器系统-on-chip (SoC) 设计,它包含了用于Milkymist One视频合成器的核心源代码和文档。该项目提供了在FPGA上实现视频合成和处理功能的完整解决方案,适用于开源硬件和软件开发社区。
项目的核心功能
milkymist SoC 的核心功能包括:
- LM32处理器核心
- DDR SDRAM内存管理
- 2D纹理映射单元(TMU)
- 可编程浮点单元(PFPU)
- USB接口支持
- MIDI接口支持
- 视频输出和合成功能
项目使用了哪些框架或库?
milkymist 项目使用了以下框架或库:
- Mico32软处理器核心(由Lattice Semiconductor提供)
- wb_conbus(由Johny Chi和Rudolf Usselmann提供,进行了修改)
- SoftFloat IEC/IEEE浮点运算包(由John R. Hauser编写)
此外,项目开发过程中使用了多种开源工具和库,如GNU Make、Bourne Again Shell (bash)、Icarus Verilog、GPL Cver、Verilator等。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
/cores/:包含核心库的Verilog源代码、测试平台和文档。/boards/:顶层设计文件、约束文件和胶合逻辑。/software/:为SoC提供的基本软件:库和BIOS。/softusb-input/:实现软USB核心输入设备支持的AVR固件。/doc/:系统文档。/tools/:开发者使用的小型工具。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 性能优化:对现有的视频处理算法进行优化,提高合成器的处理速度和图像质量。
- 功能扩展:增加新的视频效果和图像处理功能,以满足更多创意需求。
- 硬件兼容性:扩大对不同FPGA和硬件平台的兼容性,使得milkymist SoC能够应用于更多场景。
- 软件生态:构建和完善软件开发工具链,为开发者提供更便捷的开发和调试环境。
- 社区支持:建立更活跃的社区,提供文档、教程和示例代码,以促进项目的发展和普及。
通过以上扩展和二次开发,milkymist 项目将能够更好地服务于开源硬件和软件开发社区,激发更多创意和创新。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660