hci-deadlines.github.io 的项目扩展与二次开发
2025-05-03 09:04:31作者:咎竹峻Karen
hci-deadlines.github.io 是一个开源项目,致力于提供人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)领域的相关资源和截止日期信息。以下是该项目的基础介绍、核心功能、使用框架、代码目录以及对项目进行扩展或二次开发的可能性。
1、项目的基础介绍
该项目是一个静态网站,旨在帮助 HCI 领域的学生和研究人员跟踪重要的事件和截止日期。它提供了一个用户友好的界面,方便用户快速获取所需信息。
2、项目的核心功能
- 显示 HCI 领域的主要会议和活动的截止日期。
- 提供会议和活动的详细描述。
- 支持用户通过日历功能查看和订阅事件。
- 提供搜索功能,方便用户查找特定事件。
3、项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- HTML/CSS/JavaScript: 网站的前端技术栈。
- Jekyll: 用于构建静态网站的生成器。
- Bootstrap: 用于响应式设计的 CSS 框架。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
hci-deadlines.github.io/
├── _config.yml # Jekyll 配置文件
├── _data/ # 数据文件目录
│ └── events.yml # 存储事件数据
├── _includes/ # 包含页面片段目录
├── _layouts/ # 页面布局目录
├── assets/ # 资源文件目录,如图片、CSS 和 JavaScript 文件
│ ├── css/
│ ├── js/
│ └── images/
├── index.md # 网站首页
└── 404.html # 404 错误页面
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加功能模块:为网站添加新的功能,如用户账户系统、事件提醒功能、社区讨论区等。
- 优化用户体验:改进网站的界面设计,提升用户交互体验,例如使用 AJAX 技术实现无需刷新即可加载新内容。
- 数据丰富化:增加更多 HCI 领域的会议和活动数据,提供数据过滤、排序等功能。
- 多语言支持:为网站添加多语言支持,使其能够服务不同语言的用户。
- 集成第三方服务:集成社交媒体分享、地图服务、邮件通知等第三方服务。
- 性能优化:优化网站加载速度,提升响应速度,确保网站在不同设备和网络环境下的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137