plotnine-examples 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

plotnine-examples/
├── LICENSE
├── README.md
├── examples/
│   ├── 01_basic_plots.ipynb
│   ├── 02_advanced_plots.ipynb
│   ├── 03_custom_themes.ipynb
│   └── data/
│       ├── example_data.csv
│       └── other_data.csv
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• examples/: 包含所有示例代码的目录。
  • 01_basic_plots.ipynb: 基本图表示例。
  • 02_advanced_plots.ipynb: 高级图表示例。
  • 03_custom_themes.ipynb: 自定义主题示例。
  • data/: 示例数据文件夹。
    • example_data.csv: 示例数据文件。
    • other_data.csv: 其他示例数据文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• 01_basic_plots.ipynb: 这是项目的启动文件，包含了使用 plotnine 进行基本数据可视化的示例。用户可以通过打开这个文件来开始学习如何使用 plotnine 进行数据可视化。

使用方法

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/has2k1/plotnine-examples.git
   

2. 进入项目目录：

   cd plotnine-examples
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

5. 打开 01_basic_plots.ipynb 文件，开始学习。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• requirements.txt: 该文件列出了项目运行所需的所有 Python 包及其版本。用户可以通过运行 pip install -r requirements.txt 来安装所有依赖。

配置文件内容示例

plotnine==0.13.6
pandas==1.3.4
matplotlib==3.4.3

使用方法

1. 在项目根目录下运行以下命令安装所有依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

通过以上步骤，用户可以顺利启动项目并开始学习 plotnine 的使用。