【亲测免费】 MIMIC代码库教程
1. 项目目录结构及介绍
MIMIC代码库的目录结构分为多个部分,用于存储和管理与MIMIC数据库相关的一系列代码和资源。
buildmimic
这个目录包含了构建和处理MIMIC数据集的脚本。
concepts
概念文件夹包含各种概念的实现,如患者病程的持续时间计算。
tests
测试目录用于存放对代码功能进行验证的单元测试。
websites
网站源码,用于展示项目信息和提供访问指南。
.gitignore 和 .gitmodules
这两个文件分别定义了Git中忽略的文件列表和子模odule的相关设置。
LICENSE 和 README.md
许可证文件描述了项目的授权方式,而README文件提供了项目的概述和入门指导。
src/mimic_utils
此目录包含了与处理MIMIC数据相关的实用工具函数。
mimic-iv-*
这些子目录是针对MIMIC-IV数据库的不同组成部分,如临床图像(cxr)、急诊室数据(ed)等。
2. 项目的启动文件介绍
由于MIMIC代码库是一个复杂的项目集合,没有一个单一的启动文件来运行整个项目。不同任务有各自的入口点,例如,要创建特定视图或执行数据分析,你需要找到对应的SQL脚本或Python脚本执行。
例如,如果你想要创建一个名为ventdurations的通风时长视图,可以查找位于concepts/durations/ventilation_durations.sql的SQL文件并执行它。
3. 项目的配置文件介绍
MIMIC代码库没有一个标准的全局配置文件。然而,在某些脚本或应用程序中,可能需要个别配置参数。例如,当你在本地运行构建脚本时,可能需要提供数据库连接信息,这通常是通过命令行参数传递的。
例如:
python buildmimic.py --db_connection "your_db_connection_string"
具体配置细节将取决于你要使用的具体部分和其文档说明。
请注意,实际的配置过程可能会涉及到对云平台(如Google Cloud Platform或Amazon Web Services)的认证设置,这些通常在PhysioNet个人资料中进行管理,并通过项目页面请求访问权限。
为了更深入地了解如何使用MIMIC代码库,建议查阅官方文档以及项目中的README文件和示例脚本。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00