Certifi 项目技术文档
2024-12-25 21:42:46作者:宣利权Counsellor
1. 安装指南
Certifi 是一个提供 Mozilla 精心整理的根证书集合的 Python 库,用于验证 SSL 证书的可信度以及 TLS 主机的身份。它从 Requests 项目中提取出来,旨在为 Python 部署提供一个可靠且高度可移植的信任根。
安装步骤
Certifi 可以通过 PyPI 进行安装。只需使用 pip 命令即可完成安装:
$ pip install certifi
安装完成后,Certifi 将会在你的 Python 环境中提供一个 CA 证书包,用于 SSL 证书的验证。
2. 项目的使用说明
引用 CA 证书包
安装 Certifi 后,你可以通过以下方式引用安装的证书颁发机构(CA)证书包:
在 Python 代码中引用
import certifi
print(certifi.where())
运行上述代码后,你将获得 CA 证书包的路径,例如:
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/certifi/cacert.pem
在命令行中引用
你也可以直接在命令行中使用 Certifi 模块来获取 CA 证书包的路径:
$ python -m certifi
运行上述命令后,你将获得类似的路径输出。
3. 项目 API 使用文档
Certifi 提供了一个简单的 API,用于获取 CA 证书包的路径。
certifi.where()
- 功能: 返回当前安装的 CA 证书包的路径。
- 返回值: 字符串,表示 CA 证书包的文件路径。
示例:
import certifi
ca_bundle_path = certifi.where()
print(f"CA Bundle Path: {ca_bundle_path}")
命令行接口
Certifi 还提供了一个命令行接口,用于直接输出 CA 证书包的路径:
$ python -m certifi
4. 项目安装方式
Certifi 的安装非常简单,只需使用 pip 命令即可完成:
$ pip install certifi
安装完成后,Certifi 将会在你的 Python 环境中提供一个 CA 证书包,用于 SSL 证书的验证。
总结
Certifi 是一个轻量级的 Python 库,旨在为 Python 部署提供一个可靠且高度可移植的信任根。通过简单的安装和使用,你可以轻松地在项目中引用 Mozilla 的根证书集合,确保 SSL 证书的可信度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781