launchpad.py 的项目扩展与二次开发
2025-05-23 11:24:16作者:裘旻烁
项目的基础介绍
launchpad.py 是一个开源项目,旨在为 Novation Launchpad 系列音乐控制器提供 Python 控制套件。该项目不仅支持多种 Launchpad 设备,还兼容多种单板计算机,并已在 Windows 10 和 macOS 系统上实现全功能。launchpad.py 支持多种设备,包括 Launchpad Mk1、Launchpad Pro、Launchpad Mk3、Launchpad X 等,为开发者提供了丰富的控制选项。
项目的核心功能
项目的核心功能是提供对 Launchpad 设备的 LED 和按钮的控制,支持以下功能:
- LED 控制与动画
- 按钮状态读取
- 压力感应事件处理
- 设备信息输出
项目使用了哪些框架或库?
launchpad.py 项目主要使用了 Pygame 库来进行图形界面处理和事件响应。此外,项目还依赖于 Python 标准库中的模块,如 sys、os、threading 等,以实现跨平台支持和多线程处理。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
/launchpad.py: 核心控制类文件,包含设备控制逻辑。/examples: 示例代码目录,包含多种设备的使用示例。/images: 项目相关图像资源目录。/README.md: 项目说明文件。/LICENSE.txt: 项目许可证文件。
每个目录下的文件都为实现项目功能提供了必要的代码和说明。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新设备支持:随着 Novation 新设备的推出,可以扩展项目以支持新设备。
- 开发更多控制功能:例如,增加音量控制、混音器控制等高级功能。
- 优化跨平台兼容性:确保项目在不同操作系统上都能稳定运行。
- 增加用户界面:开发一个图形用户界面(GUI)以简化设备配置和控制过程。
- 开放 API:开发一个 API,使得其他应用程序能够通过该项目控制 Launchpad 设备。
- 增加更多示例代码:提供更多的示例代码,帮助新用户快速上手和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1