Spliit 1.16.0版本发布:费用分摊应用的全面升级
Spliit是一款专注于团队费用分摊的开源应用,它帮助朋友、室友或团队成员轻松记录和分摊共同支出。通过简洁的界面和强大的功能,用户可以创建群组、添加支出、自动计算分摊金额,并生成清晰的结算报表。
核心功能改进
1. 费用金额验证增强
新版本修复了创建支出时的金额验证问题,确保用户输入的数字格式正确,避免因无效金额导致的计算错误。这一改进提升了数据输入的可靠性,为用户提供了更稳定的使用体验。
2. CSV导出功能
1.16.0版本新增了将支出数据导出为CSV格式的功能,方便用户进行离线分析和存档。导出的数据会按照支出日期排序,确保时间序列的连贯性。这项功能特别适合需要定期对支出进行详细分析的用户群体。
3. 多语言支持扩展
本次更新包含了多项语言改进:
- 新增土耳其语(tr-TR)翻译
- 意大利语翻译优化
- 德语拼写修正
- 新增巴西葡萄牙语(pt-BR)支持
- 波兰语翻译修正
- 新增荷兰语翻译 这些改进使Spliit能够更好地服务于全球用户,体现了项目的国际化发展方向。
新增实用功能
1. 定期支出功能
1.16.0版本引入了定期支出功能,用户可以设置周期性重复的支出项目(如房租、水电费等)。系统会自动按设定的周期生成新的支出记录,大大简化了固定支出的管理流程。
2. 新增支出类别
根据用户需求,新增了"生活/捐赠"支出类别,丰富了应用的分类体系,使支出记录更加细致准确。
3. 支出份额计算优化
改进了支出份额的计算方式,现在可以更精确地显示每笔支出中各参与者的分摊金额,解决了之前版本中可能出现的计算偏差问题。
技术架构优化
1. Docker容器改进
- 使用exec替换shell进程,优化了容器启动流程
- 改进了docker-compose配置,支持容器构建和使用内部网络 这些改进提升了应用的部署效率和运行稳定性。
2. PWA增强
新增了多种尺寸的透明PNG图标,改善了渐进式Web应用(PWA)在不同设备上的显示效果,提升了移动端用户体验。
国际化与本地化
本次更新特别注重国际化支持,不仅新增了多种语言,还修复了多个语言包中的翻译问题,包括:
- 修正了多个语言中"Expenses.Groups.lastYear"和"Activity.Groups.lastYear"键名的拼写错误
- 移除了不必要的插值美元符号
- 优化了德语翻译中的多处细节
这些改进使得Spliit能够为全球用户提供更准确、更地道的使用体验。
总结
Spliit 1.16.0版本通过新增定期支出、CSV导出等实用功能,优化多语言支持,改进技术架构,为用户带来了更全面、更稳定的费用分摊解决方案。这些更新不仅提升了核心功能的可靠性,也扩展了应用的使用场景,使其能够更好地满足不同用户群体的需求。开源社区的积极参与也为项目带来了丰富的语言支持和功能改进,展现了Spliit作为开源项目的活力和潜力。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00