EvoMaster 开源项目使用教程
2024-10-10 02:34:27作者:宗隆裙
1. 项目介绍
EvoMaster 是一个开源的 AI 驱动的工具,专门用于自动生成系统级测试用例(也称为模糊测试),主要针对 Web 和企业应用程序。目前,EvoMaster 主要支持白盒和黑盒测试 Web API,如 REST、GraphQL 和 RPC(例如 gRPC 和 Thrift)。
EvoMaster 的核心功能包括:
- Web API 测试:支持 REST、GraphQL 和 RPC API 的测试。
- 黑盒测试模式:可以在任何 API 上运行(无论其编程语言),但结果可能不如白盒测试。
- 白盒测试模式:适用于编译到 JVM 的 API(如 Java 和 Kotlin),通过分析字节码生成更有效的测试用例。
- 多种输出格式:支持生成 Python、JavaScript、Java 和 Kotlin 等多种格式的测试用例。
2. 项目快速启动
2.1 安装 EvoMaster
EvoMaster 提供了多种安装方式,包括 Windows、OSX 和 Linux 的安装包,以及一个 uber-fat JAR 文件。以下是使用 uber-fat JAR 文件的安装步骤:
-
下载 uber-fat JAR 文件:
wget https://github.com/WebFuzzing/EvoMaster/releases/download/v1.0.0/evomaster.jar
-
确保已安装 JDK 8 或更高版本:
java -version
-
运行 EvoMaster:
java -jar evomaster.jar
2.2 生成测试用例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 EvoMaster 生成测试用例:
java -jar evomaster.jar --outputFormat PYTHON_UNITTEST --targetUrl http://example.com/api
此命令将生成 Python 格式的测试用例,目标 API 为 http://example.com/api
。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
EvoMaster 已被广泛应用于各种 Web 和企业应用程序的测试中。例如,某大型金融机构使用 EvoMaster 对其 REST API 进行自动化测试,显著提高了测试覆盖率和缺陷检测率。
3.2 最佳实践
- 初始测试:建议先使用黑盒模式进行测试,以快速了解 EvoMaster 的功能和效果。
- 长时间运行:为了获得更好的测试结果,建议将 EvoMaster 运行数小时,而不是几分钟。
- 代码覆盖率:在白盒测试模式下,EvoMaster 可以通过分析字节码来提高代码覆盖率,建议在 JVM 项目中使用。
4. 典型生态项目
EvoMaster 作为一个开源项目,与其他开源工具和项目有着紧密的联系。以下是一些典型的生态项目:
- OpenAPI/Swagger:EvoMaster 支持使用 OpenAPI/Swagger 格式的 API 文档进行测试。
- JUnit:EvoMaster 可以生成 JUnit 格式的测试用例,与 JUnit 生态系统无缝集成。
- Postman:EvoMaster 生成的测试用例可以导入到 Postman 中进行进一步的测试和调试。
通过这些生态项目的支持,EvoMaster 能够更好地满足不同场景下的测试需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
238
9

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69