OWASP ASVS项目中的密码学机制要求解析
2025-06-27 00:15:15作者:苗圣禹Peter
概述
OWASP应用安全验证标准(ASVS)项目中的密码学附录部分,近期针对允许使用的密码学机制及其要求级别进行了深入讨论。本文将从技术角度分析这一议题的核心内容,帮助开发者理解如何在应用安全中正确选择和使用密码学算法。
密码学机制分类的演变
ASVS项目原本采用L1/L2/L3三个级别来标识不同安全级别下允许使用的密码学算法。然而,这种分类方式在实践中出现了逻辑问题——更安全的算法(如AES-256)反而被限制在更高安全级别使用,这与常理相悖。
经过社区讨论,形成了两种改进方案:
- 完全移除级别标识,仅保留允许/禁止的二元分类
- 采用更合理的"允许/遗留/禁止"三级分类体系
最终,项目采用了第二种方案,因为它能更好地反映现实世界中密码学算法的使用状况。
密码学算法推荐列表
对称加密算法
-
推荐算法:
- AES-256 (FIPS 197标准)
- ChaCha20 (RFC 8439标准)
- AES-192 (FIPS 197标准)
-
遗留算法:
- AES-128 (FIPS 197标准)
-
禁止算法:
- 2TDEA/3DES/IDEA/RC4/Blowfish/ARC4/DES等
值得注意的是,AES-128被归类为"遗留"而非"禁止",主要是考虑到现有系统的兼容性过渡需求。但从安全角度,新系统应优先选择AES-256。
哈希函数
-
推荐算法:
- SHA3系列(SHA3-512/SHA3-384/SHA3-256)
- SHA-2系列(SHA-512/SHA-384/SHA-256)
- BLAKE2/BLAKE3系列
- KMAC256/KMAC128 (特定用途)
-
遗留算法:
- SHA-1 (仅限HMAC-SHA1等特定场景)
- SHA-224系列
-
禁止算法:
- MD4/MD5/CRC等
量子计算背景下的考量
随着量子计算技术的发展,Grover算法对对称密码学的影响备受关注。该算法理论上可将对称密钥的安全性减半,这意味着:
- AES-128 → 等效64位安全性(量子环境下不安全)
- AES-256 → 等效128位安全性(仍可抵抗量子攻击)
因此,即使不考虑其他因素,仅从抗量子计算角度,AES-256也应成为新系统的默认选择。
算法模式的重要性
需要特别强调的是,仅指定算法名称是不够的,必须同时考虑其工作模式。例如:
- 允许的模式:GCM、CCM等认证加密模式
- 避免的模式:ECB等不安全模式
实际应用中,应结合具体场景选择适当的算法和模式组合,并遵循相关标准的最佳实践。
实施建议
- 新系统开发应优先选择AES-256配合GCM等安全模式
- 现有系统使用AES-128的应有计划地迁移到AES-256
- 密码哈希应使用Argon2id而非基础版Argon2
- 避免使用任何标记为"禁止"的算法
- 对标记为"遗留"的算法,应评估迁移必要性和时间表
通过遵循这些指导原则,开发者可以构建更具前瞻性的安全系统,为即将到来的量子计算时代做好准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869