推荐开源项目:韩国国家节假日库
2024-05-23 01:57:55作者:乔或婵
推荐开源项目:韩国国家节假日库
1、项目介绍
@hyunbinseo/holidays-kr 是一个轻量级的开源JavaScript库,提供韩国每年官方节假日的数据。这个库以npm包和jsDelivr两种形式可供使用,确保开发者可以方便地将其集成到自己的Web应用或本地项目中。
2、项目技术分析
该库采用JavaScript Map数据结构存储每一年的节假日信息,以日期为键,节日名称为值。此外,它还提供了一个isHoliday函数,用于检查给定的日期是否是公休日,支持包括周六和周日在内的情况自定义。在处理时间时,库考虑了时区的影响,保证了结果的准确性。源代码经过良好注释,易于理解和扩展,同时提供了TypeScript类型声明,增强了开发体验。
3、项目及技术应用场景
这个库适合所有需要韩国节假日信息的应用场景,例如:
- 创建韩国节假日日历应用。
- 在Web应用中实现智能提醒功能,如假期前的通知。
- 管理员工具,用于规划员工的工作安排。
- 教育类应用,帮助学生和教师了解学习休假时间。
4、项目特点
- 实时更新:根据韩国官方公告定期更新节假日数据。
- 多功能接口:提供Map对象直接获取全年节假日,以及
isHoliday函数动态检测日期。 - 跨平台兼容:支持通过npm和jsDelivr两种方式引入,适应不同开发环境。
- 灵活性:支持自定义包含周六和周日作为工作日的情况。
- 时区敏感:正确处理日期与时区的关系,避免因时差导致的错误。
- 类型安全:提供 TypeScript 类型定义,增强静态类型检查。
如果你正在寻找一个可靠且易于使用的韩国节假日数据源,那么[@hyunbinseo/holidays-kr]绝对是值得信赖的选择。无论是新手开发者还是经验丰富的专业人士,都可以快速上手并融入项目。立即尝试,提升你的应用功能与用户体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866