cibuildwheel项目中的Windows平台构建失败问题分析
在Python生态系统中,cibuildwheel是一个广泛使用的工具,用于跨平台构建Python轮子(wheel)。最近,一些用户在Windows amd64平台上遇到了构建失败的问题,错误信息显示distutils.msvc9compiler模块缺失。
问题现象
用户在Windows amd64平台上使用cibuildwheel构建Python 3.9的轮子时,遇到了以下错误:
File "C:\...\cffi\_shimmed_dist_utils.py", line 33, in <module>
from distutils.msvc9compiler import MSVCCompiler
ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvc9compiler'
这个错误发生在构建过程中,特别是在准备元数据(pyproject.toml)的阶段。值得注意的是,相同的构建配置在一周前还能正常工作,这表明问题可能与依赖项的更新有关。
问题根源
经过分析,这个问题源于setuptools 74版本的更新。在这个版本中,setuptools移除了对distutils.msvc9compiler模块的支持。而cffi库(用于Python与C代码交互的库)仍然依赖这个模块,导致了兼容性问题。
解决方案
对于遇到此问题的用户,有以下几种解决方案:
- 限制setuptools版本:在项目的
pyproject.toml文件中,明确指定使用setuptools 74之前的版本。可以在build-system.requires部分添加如下限制:
[build-system]
requires = [
"setuptools<74",
# 其他构建依赖...
]
-
等待cffi更新:这个问题本质上是cffi库需要更新以适应setuptools的变更。可以关注cffi库的更新,待其发布兼容setuptools 74及以上版本的更新后,再升级依赖。
-
临时降级setuptools:在构建环境中临时安装setuptools 73或更早版本,但这不如第一种方案规范。
技术背景
这个问题反映了Python打包生态系统中的一个常见挑战——依赖项之间的版本兼容性。setuptools作为Python打包的基础工具,其重大更新往往会影响到依赖它的其他工具链组件。
distutils是Python标准库中一个较旧的打包工具,而setuptools是其增强版。随着Python打包生态的发展,许多distutils的功能正在被逐步淘汰或重构。msvc9compiler模块就是其中之一,它提供了与Microsoft Visual C++ 9.0编译器(随Visual Studio 2008提供)的集成支持。
最佳实践
为了避免类似问题,建议开发者:
- 在项目中明确指定关键构建依赖的版本范围
- 定期更新依赖项并测试构建过程
- 关注主要依赖项的更新日志,特别是涉及破坏性变更的版本
- 考虑使用依赖锁定文件(如pip的requirements.txt或Pipfile.lock)来确保构建环境的一致性
通过采取这些措施,可以最大限度地减少因依赖项更新导致的构建失败问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00