Proxmark3设备固件更新注意事项
2025-06-25 01:43:32作者:廉皓灿Ida
背景介绍
Proxmark3是一款功能强大的RFID安全研究工具,广泛应用于安全研究人员和硬件爱好者中。在使用过程中,固件更新是一个常见但容易出错的操作步骤。
固件更新过程中的常见问题
根据用户报告,在使用HID模式更新Proxmark3固件时,按照官方wiki提供的步骤操作可能会遇到问题。具体表现为:
- 在完成bootrom更新后,设备会从HID模式切换为ttyACM设备
- 此时如果继续使用hid-flasher工具更新fullimage固件,操作会失败
正确的更新步骤
经过实践验证,以下步骤可以成功完成固件更新:
- 首先编译并运行hid-flasher工具更新bootrom
- 然后切换到上级目录
- 在更新fullimage时,需要按住设备按钮强制进入bootloader模式
- 使用flasher工具完成fullimage的更新
技术原理分析
这个问题之所以出现,是因为:
- Proxmark3设备在bootloader模式下通常表现为HID设备
- 当bootrom更新完成后,设备会尝试启动到正常模式,此时表现为串行设备(ttyACM)
- 要更新fullimage,必须确保设备保持在bootloader模式
- 按住设备按钮可以强制设备保持在bootloader模式,从而允许继续更新
专家建议
对于Proxmark3用户,建议注意以下几点:
- 固件更新是高风险操作,务必确保步骤正确
- 不同版本的Proxmark3固件可能有不同的更新流程
- 如果遇到问题,可以尝试手动进入bootloader模式
- 更新前最好备份重要数据
- 考虑使用更现代的固件版本,它们通常有更完善的更新机制
总结
Proxmark3固件更新是一个需要谨慎操作的过程,理解设备在不同模式下的行为差异对于成功完成更新至关重要。通过掌握正确的操作步骤和技术原理,可以大大降低更新失败的风险。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19