PDFMiner.six 20250327版本发布:Python 3.13支持与性能优化
PDFMiner.six是一个强大的Python库,专门用于从PDF文档中提取文本、图像和其他内容。作为PDFMiner的一个分支,它继承了原项目的核心功能,并持续进行维护和更新。该项目特别适合需要处理PDF文档的开发者,无论是简单的文本提取还是复杂的文档分析,PDFMiner.six都能提供可靠的支持。
Python 3.13支持
20250327版本最显著的更新是增加了对Python 3.13的支持。随着Python语言的不断发展,PDFMiner.six团队紧跟步伐,确保库能在最新的Python环境中稳定运行。这一更新意味着开发者可以在最新的Python版本中使用PDFMiner.six的所有功能,而无需担心兼容性问题。
内存优化改进
在处理PDF文档时,内存使用效率一直是一个关键考量因素。本次更新中,开发团队对运行长度编码(RunLength Encoding)的实现进行了优化,改用列表(list)来替代原有实现。这一改动显著降低了内存开销,特别是在处理包含大量重复数据的PDF文档时,能够更高效地利用系统资源。
项目构建方式现代化
PDFMiner.six在这一版本中完成了从传统setup.py到现代pyproject.toml构建配置的迁移。这一变化符合Python打包生态系统的最新趋势,使得项目构建更加标准化和现代化。对于开发者而言,这意味着更清晰的依赖管理和更一致的构建体验。
关键问题修复
本次发布包含了多个重要的问题修复,显著提升了库的稳定性和可靠性:
-
修复了当CID字符宽度无法解析为浮点数时引发的TypeError问题,增强了字体处理的鲁棒性。
-
解决了压缩PDF文件在使用extract_text方法时可能出现的TypeError,确保了对各种PDF格式的兼容性。
-
改进了PSBaseParser处理跨缓冲区分割的令牌的能力,提高了解析器的稳定性。
-
修复了当CropBox是间接对象引用时引发的TypeError,完善了对PDF文档结构的处理。
-
优化了矩形识别逻辑,移除了冗余代码,提高了形状检测的准确性。
-
增强了对过滤器中间接对象的支持,扩展了处理复杂PDF文档的能力。
-
强化了字节数据类型处理,确保在关键位置正确处理字节数据。
兼容性调整
随着Python生态的发展,PDFMiner.six也相应调整了支持的Python版本。在20250327版本中,移除了对Python 3.8的支持,同时新增了对Python 3.13的支持。这一变化反映了项目对保持与现代Python环境兼容的承诺,同时合理控制维护成本。
总结
PDFMiner.six 20250327版本带来了多项重要更新和改进,从新Python版本支持到性能优化,再到关键问题修复,都体现了开发团队对项目质量的持续关注。这些改进使得PDFMiner.six在处理PDF文档时更加稳定、高效,为开发者提供了更可靠的工具。无论是处理简单的文本提取任务,还是应对复杂的PDF文档分析需求,这一版本都值得用户升级使用。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









