LangChain4j 项目教程
2026-01-16 09:44:16作者:何将鹤
1. 项目的目录结构及介绍
LangChain4j 项目的目录结构如下:
langchain4j/
├── .github/
├── langchain4j-azure-cosmos-nosql/
├── langchain4j-azure-open-ai/
├── langchain4j-bedrock/
├── langchain4j-bom/
├── langchain4j-cassandra/
├── langchain4j-chatglm/
├── langchain4j-chroma/
├── langchain4j-cohere/
├── langchain4j-core/
├── langchain4j-dashscope/
├── langchain4j-easy-rag/
├── langchain4j-elasticsearch/
├── langchain4j-hugging-face/
├── langchain4j-infinispan/
├── langchain4j-jina/
├── langchain4j-jlama/
├── langchain4j-local-ai/
├── langchain4j-milvus/
├── langchain4j-mistral-ai/
├── langchain4j-mongodb-atlas/
├── langchain4j-neo4j/
├── langchain4j-nomic/
├── langchain4j-ollama/
├── langchain4j-open-ai/
├── langchain4j-opensearch/
├── langchain4j-ovh-ai/
├── langchain4j-parent/
├── langchain4j-pgvector/
├── langchain4j-pinecone/
├── langchain4j-qdrant/
├── langchain4j-qianfan/
├── langchain4j-redis/
├── langchain4j-vearch/
├── langchain4j-vertex-ai-gemini/
├── langchain4j-vertex-ai/
├── langchain4j-vespa/
├── langchain4j-weaviate/
├── langchain4j-workers-ai/
├── .gitignore
├── .gitattributes
├── .prettierrc
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── mvnw
├── mvnw.cmd
└── pom.xml
目录结构介绍
.github/: GitHub 相关的配置文件。langchain4j-*: 各个模块的代码文件夹。.gitignore: Git 忽略文件配置。.gitattributes: Git 属性配置。.prettierrc: Prettier 代码格式化配置。CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。CONTRIBUTING.md: 贡献指南。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目介绍文档。mvnw,mvnw.cmd: Maven 包装器脚本。pom.xml: Maven 项目对象模型文件。
2. 项目的启动文件介绍
LangChain4j 项目的启动文件主要是 Maven 包装器脚本 mvnw 和 mvnw.cmd。这两个文件用于在不同操作系统上运行 Maven 命令。
启动文件介绍
mvnw: Unix 系统下的 Maven 包装器脚本。mvnw.cmd: Windows 系统下的 Maven 包装器脚本。
使用方法:
./mvnw clean install
或者在 Windows 系统中:
mvnw.cmd clean install
3. 项目的配置文件介绍
LangChain4j 项目的配置文件主要包括 pom.xml 和 .prettierrc。
配置文件介绍
pom.xml: Maven 项目对象模型文件,包含了项目的依赖、插件、构建配置等信息。.prettierrc: Prettier 代码格式化配置文件,用于统一代码风格。
pom.xml 示例
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271