SmartHR UI v68.0.0 版本发布:表格增强与表单优化
SmartHR UI 是一个面向企业级应用的前端组件库,专注于提供高效、易用的用户界面解决方案。最新发布的 v68.0.0 版本带来了一系列功能增强和问题修复,特别是在表格组件和表单控件方面有显著改进。
主要功能更新
表格组件双向固定列支持
本次版本对 Table 组件进行了重大升级,现在可以同时支持左侧和右侧列的固定功能。这一改进使得在处理大型数据表格时,用户能够保持关键参考列始终可见,同时也能固定右侧的操作列,大大提升了数据浏览和操作的便利性。
多选组合框可访问性增强
MultiCombobox 组件在选择项删除按钮的可访问性方面进行了优化,为每个删除按钮添加了更详细的 alt 描述文本。这一改进使得屏幕阅读器用户能够更清楚地了解每个删除按钮对应的具体项目,提升了无障碍使用体验。
输入组件宽度控制改进
Input 组件的宽度控制机制进行了重构,将原有的单一 width 属性拆分为 width 和 maxWidth 两个独立属性。这种改进为开发者提供了更精细的布局控制能力,可以同时设置理想宽度和最大允许宽度,使表单布局更加灵活和响应式。
必填标签组件新增
新增了 RequiredLabel 组件,专门用于标记表单中的必填字段。这个组件遵循一致的设计规范,简化了必填标识的实现方式,同时确保了在整个应用中必填标记的视觉一致性。
问题修复与优化
下拉菜单按钮键盘导航改进
修复了 DropdownMenuButton 组件在键盘导航时的一些不一致行为,现在使用 Tab 键和方向键导航时的体验更加一致和符合预期,提升了键盘用户的操作体验。
分段控件使用简化
SegmentedControl 组件现在不再强制要求指定 isSquare 属性,简化了组件的使用方式,同时保持了原有的功能完整性。这一改进降低了组件的使用门槛,使开发者能够更快速地实现分段选择功能。
新组件引入
本次版本新增了 SmartHRAILogo 组件,为应用提供了标准化的品牌标识展示方案。这个组件封装了 SmartHR 的 AI 相关标识,确保在不同场景下都能以最佳方式呈现品牌形象。
总结
SmartHR UI v68.0.0 版本通过表格组件的双向固定列支持、表单控件的多项优化以及新增的必填标签组件,进一步强化了其在企业级应用中的表现力。这些改进不仅提升了开发效率,也增强了最终用户的操作体验,特别是在处理复杂数据和表单场景时。版本中的各项修复也体现了团队对细节和可访问性的持续关注,使得组件库更加成熟和可靠。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~058CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0383- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









