Probabilistic Normal Epipolar Constraint (PNEC) 项目下载及安装教程
2024-12-08 08:30:48作者:戚魁泉Nursing
1. 项目介绍
Probabilistic Normal Epipolar Constraint (PNEC) 是一个用于帧间旋转优化的开源项目,特别适用于特征位置不确定的情况。该项目在2022年CVPR会议上被提出,旨在通过引入概率性的法线极线约束(PNEC)来提高帧间旋转估计的准确性。PNEC 是传统法线极线约束(NEC)的扩展,能够更好地处理特征位置的不确定性。
2. 项目下载位置
要下载 PNEC 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/tum-vision/pnec.git
3. 项目安装环境配置
在安装 PNEC 项目之前,你需要确保你的系统满足以下依赖项:
- SuiteSparse: 用于稀疏矩阵操作。
- Ceres Solver: 用于非线性优化。
- OpenCV: 用于图像处理。
- Boost (Filesystem): 用于文件系统操作。
- opengv: 用于几何视觉。
- basalt: 包含 Eigen、Sophus 等库。
3.1 安装 SuiteSparse
sudo apt-get install libsuitesparse-dev
3.2 安装 Ceres Solver
你可以按照 Ceres Solver 官方指南进行安装:
# 安装依赖项
sudo apt-get install cmake libgoogle-glog-dev libgflags-dev libatlas-base-dev libeigen3-dev libsuitesparse-dev
# 克隆 Ceres Solver 仓库
git clone https://ceres-solver.googlesource.com/ceres-solver
cd ceres-solver
# 编译并安装
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
3.3 安装 OpenCV
你可以按照以下指南安装 OpenCV:
# 安装依赖项
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
# 克隆 OpenCV 仓库
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
# 编译并安装
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
3.4 安装 Boost (Filesystem)
sudo apt-get install libboost-all-dev
3.5 安装 opengv
opengv 包含在 basalt 中,因此不需要单独安装。
3.6 安装 basalt
git clone --recursive https://gitlab.com/VladyslavUsenko/basalt.git
cd basalt
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
4. 项目安装方式
在满足所有依赖项后,你可以按照以下步骤安装 PNEC 项目:
# 进入项目目录
cd pnec
# 创建构建目录
mkdir build
cd build
# 生成构建文件
cmake ..
# 编译项目
make -j4
5. 项目处理脚本
PNEC 项目提供了多个脚本来处理不同的任务,例如数据提取、实验创建和结果评估。以下是一些常用的脚本:
5.1 不确定性提取脚本
./uncertainty_extraction.sh "sequence_name"
5.2 创建实验脚本
./create_experiments.sh -d directory -e experiment_number -n number_of_experiments
5.3 运行模拟脚本
./run_simulation.sh -d directory -e experiment_number -n name -m use_essential_matrix_methods -a use_ablation_methods
5.4 评估脚本
python3 /scripts/simulation_evaluation.py -p directory -e experiment_number -n name
通过这些脚本,你可以轻松地运行和评估 PNEC 项目。
热门项目推荐
相关项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
611
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0