DivergenceMeter 的项目扩展与二次开发

1. 项目的基础介绍

DivergenceMeter 是一个开源项目，它通过分析现实世界的新闻，尝试估算当前世界线的分歧值，这一概念来源于著名视觉小说《Steins;Gate》。项目旨在将现实世界的新闻事件与虚构世界中的理论相结合，提供一个动态的世界线分歧值展示。

2. 项目的核心功能

• 新闻分析：项目从多个 RSS 新闻源收集数据，分析新闻事件，并根据事件的影响力和吸引力对其进行分类。
• 世界线分歧值计算：基于新闻事件的分析结果，项目使用特定的算法计算世界线的分歧值。
• 实时更新：项目会每隔一定时间自动更新新闻数据，并重新计算分歧值。
• API 提供服务：项目提供免费的公共 API，使得其他开发者可以将分歧值计算结果集成到自己的项目中。

3. 项目使用了哪些框架或库？

DivergenceMeter 项目主要使用了以下框架或库：

• Python：用于后端逻辑处理和数据分析。
• JavaScript、CSS、HTML：用于前端界面的构建。
• Git：用于版本控制和代码管理。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录大致如下：

• src/client：包含前端代码，包括 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。
• src/server：包含后端代码，主要是 Python 脚本。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源协议文件，本项目使用 GPL-3.0 许可。
• README.md：项目的说明文档。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 算法优化：改进新闻分析和世界线分歧值计算算法，提高准确性。
• 数据源扩展：增加更多的新闻源，提高数据的全面性和时效性。
• 可视化增强：改善前端界面，增加更多图表和可视化元素，提升用户体验。
• API 功能扩展：增强 API 的功能，提供更多数据接口，支持更多的查询参数。
• 跨平台支持：将项目移植到不同的平台，如移动设备或云服务。
• 互动性增强：增加用户互动功能，如评论、分享、历史数据查询等。

通过这些扩展和二次开发，DivergenceMeter 项目将能够更好地服务于更广泛的用户，提供更丰富和深入的数据分析。